如果您通过方式二进行数据上传,您需要通过您的客户经理/大客户技术支持同学告知我们您需要上传的 Bucket 及具体目录层级。 第八步:数据确认 单台宝盒数据上传完成一般需要 1-2 个工作日。数据上传完成后,百度智能云将及时联系您,和您比对数据量及文件数量。
数据标注师让 AI 学会“思考” 百度山西数据标注基地数据标注师的工作就是教会AI认识数据,有了足够多、足够好的数据,AI才能学会像人一样去感知、思考和决策,更好地为人类服务。百度山西数据标注基地为山西人工智能产业发展奠基。
数据筛选 filters : { // 数据筛选器 connect : AND , // 筛选条件连接方式 AND/且、OR/或 exprs : [ // 包含的过滤条件,可以是条件或者组合 { filter : { // 条件 type : d , // 筛选字段类型 d/维度、m/度量 id : SG013D40CAE7C5C32C , // 筛选字段id searchParams
数据增强 什么是数据增强 平台支持对 模型输入的文本数据集 进行数据增强。 当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时,可以通过数据增强策略,对数据本身进行一定程度的扰动和扩充,从而产生 新 数据。在训练时会通过学习大量的 新 数据,提高模型的泛化能力。 注意文本数据增强功能仅支持增强已发布或未发布的非空数据集 。
面向post-pretrain场景的数据清洗 登录到 本平台 ,在左侧功能列数据处理中选择 数据清洗 ,进入数据清洗的主任务界面,整体流程如下: 1.选择数据集 在数据处理-数据清洗页面中,选择“创建任务”。 处理前数据集:存放被清洗的泛文本源数据。 处理后数据集:存放清洗后的数据。
使用场景 功能测试 :在开发过程中,生成测试数据用于验证系统的功能是否按预期运行。例如,在用户注册功能测试中,可以生成一批模拟用户数据,用来验证用户注册、登录和数据存储的操作过程。 性能测试 :通过生成大量数据,模拟系统在高负载下的运行情况,测试系统的响应速度、资源消耗和扩展能力。例如,生成百万级别的订单数据进行性能测试,检查数据库的查询和插入性能。
我们假设数据接口的地址是 /data/getTemperature , 我们需要对离线包的 index.html 进行编辑:( index.html 是由 webpack 压缩生成,因此格式上不太可读,请自行添加换行) 首先我们需要添加发送请求获取接口数据的类库,例如 axios 。
采集数据 校正的第一步是采集数据,数据的采集决定了校正的质量,请按步骤细心进行。 进入之前解压的程序所在的文件夹内,将模组接到PC,运行如下命令: .
数据清洗 什么是数据清洗 数据清洗是面向提升大语言模型数据质量的一站式数据处理方案,通过对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息,大幅提升数据质量,优化模型训练效果。 面向SFT场景的数据清洗 登录到 操作台 ,在左侧功能列数据洞察与处理中选择SFT数据的 数据清洗 ,进入数据清洗的主任务界面,整体流程如下: 1.选择数据集 在数据清洗主页面中,选择“创建任务”。