直方图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
直方图 直方图可以对度量进行分段，用一系列高度不等的柱体表示每个分段中数据的分布情况。 直方图的数据绑定 直方图至少需要在 X 和 Y 轴上各绑定一个度量。在 X 轴上的度量会被分段，Y 轴上的度量会按照这个分段进行聚合。 例如下图，X 轴绑定了出席次数，Y轴绑定了人数。直方图展示的是人数在各段出席次数上的分布： X 轴度量的分段大小可以通过调整右侧控制面板中的分桶大小进行设置。
漏斗图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
漏斗图 漏斗图的数据绑定 漏斗图适用于展现各个业务环节间的差异分析，如转化率和流失率. 金字塔效果 在「高级」「系列设置」中还可以设置图形的宽高和边距等位置设置。 自定义配色 在「基础」面板中可以开启自定义配色和阴影效果。更多配色方式详见 按数据条件设置颜色 。
桑基图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
桑基图 桑基图可以用来展示数据在节点间的流向，它是⼀种特定类型的流程图，延伸的分⽀的宽度对应数据流量的⼤⼩，⽐较适⽤于⽤户流量等数据的可视化分析： 桑基图支持自定义配色，通过在「基础」->「自定义配色」设置，可以对文字，流和各个节点的颜色分别进行配置： 桑基图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置，在「数据」->「数据绑定方式」中选择「SQL建模」： 数据库中每行数据代表一个流，需要有
模式切换 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
模式切换 设计模式 在物可视的设计空间中，用拖拽的方式生成布局，在此模式下可以通过，属性设置 对组件的属性进行修改， 在此模式下，数据绑定的数据驱动效果不完全生效。 注：不完全生效指的是：通过绑定面板绑定的数据会有一条记录注入到组件，但后续数据不会持续注入组件。
河流图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
河流图 河流图可以同时展示数据总体量以及其中各个部分占比随时间的变化。 河流图的数据绑定 如展示不同「地区」在时间上的「销售额」占比波动情况： 河流图的高级设置 河流图的高级设置只与呈现形式有关，用户可以根据需要开启对应的选项，如数据单位，取值格式化，X 轴标签和缩放等：
里程碑 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
里程碑的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 里程碑需要绑定一个日期字段，0-1 个非日期维度字段，0-3 个指标字段，共分为三种情况。 1 个日期维度，1 个非日期维度。展示某段时间内发生的事情，例如 2013 年到 2017 年间有订单记录的地区。 1 个日期维度，1-3 个度量。展示某段时间内不同指标的变化，例如 2013 年到 2017 年间销售额和数量的变化。
系统硬盘数据恢复 数据救援 格式化后数据恢复
系统硬盘数据恢复 数据救援 格式化后数据恢复 系统硬盘数据恢复 数据救援 格式化后数据恢复 删除delete数据库恢复 产品亮点 在没有磁盘快照，没有备份数据，或者硬盘损坏、操作系统无法启动的情况下，恢复误删除和过期的服务器和虚拟主机数据。由于各种误操作而导致数据丢失的恢复，如误drop数据库、误delete数据恢复、误删除表恢复(drop）、truncate表恢复等。
K线图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
K线图 K 线图⽤于展示⼀组数据分散情况，特别适⽤于对⼏个样本的⽐较，是股票走势数据的常用展示形式： K 线图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 绑定 X 轴和 K 线数据 如下图，K 线图需要绑定 X 轴以及开盘价、收盘价、最低价、最高价： 移动平均线 我们支持在 K 线图上展示移动平均线，可通过下图的绑定字段的方式来展示多条移动平均线，也可以让我们自动计算移动平均线 成交量
气泡图 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
特有静态属性 属性名称(key) 描述 类型 自动映射(isAutoMapping) 气泡大小是否启用自动映射，不启用则直接使用数据绑定中的标记映射值 boolean 标记最小值(minSize) 当启用自动映射时，标记最小值生效 number 标记最大值(maxSize) 当启用自动映射时，标记最大值生效 number 数据配置 数据配置，亦称数据绑定，是连接 可视化仪表盘 与 数据表 的窗口。
数据筛选 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
数据筛选 数据筛选 数据筛选是规则对进入的消息进行的处理，规则对消息进行过滤、格式转换，得到预期的输出结果。 在规则「编辑调试」页面设置数据筛选条件，规则将按设置的条件进行数据处理。 规则引擎支持对接收到的任意格式数据进行转发，但是 仅支持对JSON格式数据进行过滤、查询，非JSON格式数据只支持透传 。
