AppBulider上新Speed模型测评 千帆社区
追问： 有没有其他解法 图片内容理解 YOLOv8中经典图片 南瓜书知识库 介绍下支持向量机原理 根据回答进行追问 测试结果及结论 测试结果如下： 调用组件 小问 Speed+ERNIE-4.0 ERNIE-4.0+ERNIE-4.0 天气查询 1 33.017s 25.250s 2 17.817s 19.567s 3 35.750s 37.717s 代码解释器 4 69.867s 42.300s
logo识别 - 图像识别 | 百度智能云文档
logo识别 接口描述 该请求用于检测和识别图片中的台标、品牌商标等logo信息。即对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），输出图片中logo的名称、位置和置信度。
VR功能接入 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
void onVideoSizeChanged(int w, int h) 通知VRKit视频宽高发生了变化。 必须在prepareWithTargetSurface之后调用，否则抛出异常。 void start() 开始渲染。 必须在prepareWithTargetSurface之后调用，否则抛出异常。 void pause() 暂停渲染。
产品描述 - 智能工业质检IQI_工业质检_工业互联网
该功能适用于各种字符类检测场景，如车架号识别、板坯号识别、PCB板号识别、零件号识别等等。 关键点识别/图片矫正 基于AI关键点识别模型高精度检出图像中目标关键点，也可基于关键点和高精度矫正算法将图片中的目标物体矫正至于模板一致的形位姿态。矫正功能适用于对图像中目标特征位置定位要求高的场景，如打靶靶孔计数记分、产品特定区域的缺陷检测、对象关键点捕捉等等。
高可用虚拟IP - 私有网络VPC | 百度智能云文档
高可用虚拟IP 高可用虚拟IP（High-Availability Virtual IP Address，HAVIP）是VPC内的私网IP资源，通过与高可用软件（如Keepalived等）配合使用，搭建高可用主备集群，实现业务高可用场景。 使用场景： 内网环境下构建高可用服务：多台BCC实例基于HAVIP，使用Keepalived组合成一个高可用的内网服务。
高可用虚拟IP - 私有网络VPC | 百度智能云文档
void updateHaVip(UpdateHaVipRequest updateHaVipRequest) { ...... } 参数含义 请参考OpenAPI文档： 更新高可用虚拟IP请求参数 返回值 操作成功 无返回值 操作失败 操作失败返回异常列表参考： 异常列表 示例代码 具体代码示例参考： ExampleUpdateHaVip.java 高可用虚拟IP绑定实例 函数声明 public
高可用虚拟IP - 私有网络VPC | 百度智能云文档
参数含义 请参考OpenAPI文档： 删除高可用虚拟IP参数说明 返回值 操作成功 无返回值 操作失败 操作失败返回异常列表参考： 异常列表 代码示例 具体代码示例参考： example_delete_havip.py 更新高可用虚拟IP 函数声明 @required(name=(bytes, str), havip_id=(bytes, str), description=(bytes, str)
标准接口规范参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
number 置信度 + location 否 object ++ left 否 number 目标定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 ++ top 否 number 目标定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 ++ width 否 number 目标定位位置的长方形的宽度 ++ height 否 number 目标定位位置的长方形的高度 + mask 否 array 基于游程编码的字符串，编码内容为和原图宽高相同的布尔数组
[AI行业案例]-百度大脑助力Flyme系统安全便捷
百度提供的离线识别方案能保证非常高的准确率和召回率，拓宽了该能力的实际业务场景。
人像分割 - 人体分析 | 百度智能云文档
import cv2 import numpy as np import base64 labelmap = base64.b64decode(res['labelmap']) # res为通过接口获取的返回json nparr = np.fromstring(labelmap, np.uint8) labelimg = cv2.imdecode(nparr, 1) # width, height为图片原始宽
