数据查询语法和函数 JSON格式消息处理 规则引擎采用一套平台定义的查询语法对原始数据进行格式转换和过滤,用户通过编写查询语句和过滤条件可将符合条件的数据转化为期望的目标格式后流转到其他云产品或服务进行进一步业务处理。 语法特点 允许以紧凑且直观的符号表示复杂的查询。 提供丰富的内置运算符和函数来处理和组合提取的数据。 可以使用熟悉的JSON对象和数组语法将查询结果格式化为任何JSON输出结构。
需求场景 克隆实例的数据恢复方式分为如下两种: 按时间点恢复:将数据恢复到指定时间点的数据快照(精确到秒),适合误操作后的数据恢复场景,恢复过程包含全量恢复和增量恢复 按备份集恢复:将数据恢复到指定备份集的数据快照,适合业务压测和集群拆分扩展等场景,恢复过程仅进行全量恢复 方案概述 前置条件 RDS实例运行状态正常 主实例备份状态正常、备份集正常 注意事项 克隆实例的创建过程需要先下载备份数据和增量
查询新表和克隆实例恢复出来的表之间的数据差异,判断恢复后需要补入哪些数据。具体校验方法可根据客户业务需要校验(比如可以将数据导出到文件,通过文件进行diff)。 如本例,通过校验,发现id在1~172631范围的数据误删除,需要恢复 补入原表的新数据。
创建BCI实例时,通过配置BCI实例中容器的启动命令(Command)和参数(Arg),可以覆盖ENTRYPOINT和CMD。
创建BCI实例时,通过配置BCI实例中容器的启动命令(Command)和参数(Arg),可以覆盖ENTRYPOINT和CMD。
创建BCI实例时,通过配置BCI实例中容器的启动命令(Command)和参数(Arg),可以覆盖 ENTRYPOINT 和 CMD 。
指定vCPU和内存创建Pod 如果没有特殊的规格需求,推荐您指定vCPU和内存来创建BCI Pod(即BCI实例),系统会尝试使用多种BCC规格进行容器创建,以提供比BCC单规格更好的弹性和资源供应能力。 规格说明 创建BCI实例时,如果指定的vCPU和内存不符合要求,系统将自动按照BCI支持的规格进行规整。
指定vCPU和内存创建Pod 如果没有特殊的规格需求,推荐您指定vCPU和内存来创建BCI Pod(即BCI实例),系统会尝试使用多种BCC规格进行容器创建,以提供比BCC单规格更好的弹性和资源供应能力。 规格说明 创建BCI实例时,如果指定的vCPU和内存不符合要求,系统将自动按照BCI支持的规格进行规整。
数据流动(标准型、增强型和极速型) 适用范围 仅适用于标准型,增强型和极速型。 应用场景 随着人工智能、自动驾驶和基因测序等新兴业务的兴起,非结构化数据量呈指数级增长。为了存储这些数据,越来越多的业务选择对象存储,但由于接口类型、性能等多种因素,应用程序往往更倾向于使用并行文件存储来进行数据计算与训练。为解决这一问题,数据流动功能实现了对象存储和并行文件存储PFS之间的对接和打通。
写入和查询数据 写入数据 bulk写入 用户创建向量索引后,即可使用ES BULK API写入数据。不同的 index_type 与 space_type ,在数据写入时没有区别。 在以下示例中,我们向 my_index 索引的 field_hnsw 和 field_linear 字段分别写入样例向量数据。