更多用法 多模型调用对比 对比前面ERNIE-Speed-8K 开发其他的模型或者使用内置模型。
数据类型为Message[str],必要参数 top_k : 返回匹配度最高的top_k个结果,默认为1, 非必填 高级用法: 本组件根据向量的相似度进行检索,支持使用不同的embedding方法和索引方式来优化检索的效果。
加速域名管理 新建加速域名 如下代码可以新建一个加速域名: origin = new ArrayList (); origin.add(new OriginPeer().withPeer("1.2.3.4")); // 添加源站 1.2.3.4 origin.add(new OriginPeer().withPeer("2.3.4.5")); // 添加源站
短语音识别-极速版(ASR) 简介 短语音识别(ASR)可以将音频流实时识别为文字,并返回每句话的开始和结束时间,适用于手机语音输入、语音搜索、人机对话等语音交互场景。
使用vLLM加速大模型推理 vLLM(Vectorized Large Language Model)是一个高性能的大型语言模型推理库,支持多种模型格式和后端加速,适用于大规模语言模型的推理服务部署。 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署vLLM。
关于每个字段的详细解释和VS Code Debugger的更多用法,您可参考 Node.js debugging in VS Code 在您的代码中打上断点,然后选择 Debug , Start Debugging ,开始调试。 调试Python函数 用VS Code打开工作目录bsam-app。
vue@latest 然后看着来选就可以了,也可以都默认 Vue.js - The Progressive JavaScript Framework ✔ Project name: … vue-project ✔ Add TypeScript?
vue@latest 然后看着来选就可以了,也可以都默认 Vue.js - The Progressive JavaScript Framework ✔ Project name: … vue-project ✔ Add TypeScript?
语义向量计算(Embedding) 简介 语义向量计算组件(Embedding)支持将文本转化为用数值表示的向量形式,用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景 Embedding-V1,是基于百度文心大模型技术的文本表示模型,在Embedding模块中,我们使用Embedding-V1作为默认模型 基本用法 初始化 import appbuilder from appbuilder import Message
setActiveLog(BDFaceLogInfo logInfo) 参数名 含义 BDFaceLogInfo 底层log 打印 BDFACE_LOG_VALUE_MESSAGE, // 打印输出值日志 BDFACE_LOG_ERROR_MESSAGE, // 打印输出错误日志 BDFACE_LOG_ALL_MESSAGE, // 打印所有日志 1.4 设置Anakin核数 说明:根据开发板类型,设置加速对