自定义组件 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
设置该自定义组件的名称 组件类型：选择新建组件的类型，主要有「展示类」、「普通表单项」、「选择器表单项」、「其他」4 类，后面文档会详细介绍 组件 key：在 amis schema 配置中的 type 值 框架：可选 React、Vue 和 jQuery 作为开发框架 是否启用：可以选择组件是否启用 说明：组件的说明，描述组件 如上图填写完组件配置后，点击确认，进入组件编辑界面 组件代码编辑 自定义组件代码核心是用
Pytorch框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch框架API调用文档 本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Pytorch深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
sklearn框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
sklearn框架API调用文档 本文档主要说明使用sklearn框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于sklearn机器学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
Paddle框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Paddle框架API调用文档 本文档主要说明使用Paddle框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Paddle深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK 请求说明
XGBoost框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost框架API调用文档 本文档主要说明使用XGBoost框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于XGBoost机器学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
tensorflow框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
tensorflow框架API调用文档 本文档主要说明使用TensorFlow框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于TensorFlow深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取
sql_mode参数使用详解之NO_ENGINE_SUBSTITUTION - 云数据库RDS | 百度智能云文档
sql_mode参数使用详解之NO_ENGINE_SUBSTITUTION 背景 MySQL数据库可以通过参数sql_mode来控制数据库的行为，本文介绍sql_mode的取值之一：NO_ENGINE_SUBSTITUTION。它的用途是：当CREATE TABLE或ALTER TABLE之类的语句指定一个已禁用或未编译的存储引擎时，控制默认存储引擎的自动替换。
009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 Python代码编辑窗口 是 使用Python开发神经网络 网络定义 是 可在可视化神经网络编辑界面进行编辑 使用示例 选中“BML Neural Network”组件后，点击右侧“可视化开发”按钮，进入神经网络可视化开发界面。神经网络可视化开发同可视化建模操作体验类似，选择相应的组件进行串联后，点击组件可进行参数设置。
基于AppBuilder自定义组件开发大模型应用 千帆社区
文档问答、表格问答、对话、创作等应用组件，以及文生图、语音等传统AI组件，目标是帮助开发者降低AI原生应用开发门槛。
018-时间序列组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
018-时间序列组件 时间序列组件 ARIMA ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)差分自回归移动平均模型，时间序列预测分析方法之一。 ARIMA(p,d,q)中，AR是自回归，p为自回归项数；MA为移动平均，q为移动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶数)。 输入 输入一个数据集，需要指定排序列、数值列。
