通过开始节点收集到用户的原始query之后,将query反馈给百度AI搜索节组件,进行全网检索,并反馈时间的总结,完成对query的答复。 代码调用 1. 百度AI搜索组件API调用 开发态自定义百度搜索总结能力: 通过API接口实现百度搜索能力,并结合大模型进行信息总结和答案生成。 特点: 调用速度快,配置项多,支持多种定制化应用。
在作业帮,学生可以通过拍照、语音、文字迅速得到难题的解析步骤、考点答案;也可以自由讨论作业问题,得到解题思路和知识点;还可以迅速发现自己的知识薄弱点,精准练习补充;更可以由全国众多名校老师在线一对一答疑解惑;学习之余还能与全国同龄学生一起交流,讨论学习生活中的趣事。截止到2016年6月,作业帮用户量突破1.3亿,占据拍照答题市场60%的份额。
打开测试,选择BOT测试,选择刚才创建的BOT,并点击确定 由于刚才的设置,BOT会主动打招呼并推荐引导问题 可以继续测试租车的场景 也可以测试问答或者闲聊的效果 5.5 BOT调试进阶(可选) 如果之前有配置业务流程对接业务系统,可以在这里进行测试。
如果选择【按原始JSON回复】,则建议您将模型配置中的「参考对话轮数」更改为1,减少JSON格式对多轮对话的效果影响。 知识库作为应用回复 1. 适用场景: 严肃回复场景: 需要应用严格按切片内容回复,不需要大模型改动切片内容。 通过API和SDK获取知识库检索结果: 仅需要使用知识库检索结果以及其中的具体字段,不需要大模型总结。 2.
课后作业: 基础作业: 1、基于课程示例数据集复现SQLCoder 调优过程,使用SQLCoder预置模型体验不同的Prompt并将模型测试效果、感受发布至社区 进阶作业: 1、使用SQLCoder 搭建自己专属的智能问数应用,对接数据库,体验10+条Prompt并将应用搭建经验发布至社区 *将上述作业在【百度智能云千帆社区】进行发布,发布时选择 #大模型实训营 话题 实训营课程福利: 新用户免费权益领取
课后作业 基础作业: 1、基于百度智能云文心千帆大模型平台利用预置数据集对【对话引擎方案】复现(包括SFT、模型发布和预测) 进阶作业: 1、使用千帆Llama2中文增强大模型构建自己专属的【超级助手(对话引擎能力)】 *将上述作业在【百度智能云千帆社区】进行发布,发布时选择 #大模型实训营 话题 实训营课程福利: 新用户免费权益领取: 开通百度智能云千帆服务自动获取 1000000+免费tokens
这里给不知道的小伙伴解释下,千帆大模型平台是: 一站式企业级大模型平台,提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链。 正确进入千帆大模型平台的姿势 如何进入千帆大模型平台的介绍主页 介绍界面: https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop?
Arxiv插件 用于学术检索 大模型节点 对检索到的信息进行结构化整理,并统一用中文输出 提示词 {{arxiv}}是从论文库中检索到的相关论文 请综合考虑上述输入,并将其整理为论文标题、论文内容 #system 你是专业的科研学者,擅长阅读总结论文内容,你需要将输入的{{arxiv}}的文献资料整理为中文,并保留专有名词的英语,用“()+中文”的形式翻译专有名词的中文,你需要总结论文的内容以及创新点
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