原因分析:开发期间,其他同学向远程仓库推送了新代码,导致您正在开发的分支被更新,服务器自动合并时发现您二人开发的代码存在冲突。出现该情况时,需要手工解决冲突后重新评审和合入。 解决方法: step1.回到您的开发空间,找到这个评审所在的开发目录。
实现过程如下: 第一步:用户打开keep APP,登陆后点击进入“个人中心” 第二步:点击右上角的“扫一扫”,选择扫奖牌功能 第三步:系统在扫描判断用户确属参加比赛后,自动调用接口对图像进行捕捉,每5秒截取一张图片提交服务器 第四步:服务器获取图片后,调用EasyDL训练生成的16个专属模型API接口进行智能识别,并提供全景动画 第五步:识别成功后,用户返回即可获得显示完赛成绩及完赛名次等信息的“完赛证书
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部署成功后,启动服务,即可调用与在线API功能类似的接口。 授权说明 本地部署包根据服务器硬件(CPU单机或GPU单卡)进行授权,只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。 部署包测试期为1个月,如需购买永久授权,可 提交工单 咨询 API参考 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: 请首先在 BML 进行自定义模型训练,完成训练后申请本地部署,本地部署成功后拼接url。
2021年12月,OpenAI发布了基于GPT-3的微调模型WebGPT,特别强调了模型与Web浏览器交互的能力。通过让模型编写指令,例如“搜索……”、“在页面中查找……”、“引用:……”等指令,WebGPT拥有了使用Web浏览器的能力,并通过观察搜索的结果生成对应的输出。这个项目标志着大模型在工具使用方面的一次重要尝试,涵盖了从 单个步骤的工具使用到结果观察 等多个方面。
错误信息 错误返回格式 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码。 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。 错误码 错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(860337848)或提交工单联系技术支持团队。
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也就是说,运动员完成一个动作后,系统会自动识别出对应的动作代码及难度系数,并进行综合智能打分,助力运动员更好地量化横纵对比,在训练全周期都体验到“黑科技”带来的便利与智能。 事实上,百度智能云打造的这套“3D+AI”系统早已在跳水项目的训练中进行使用。 跳水运动有两大数据采集难题:一是运动全程不到两秒,二是运动员不可佩戴可穿戴设备。