端口扫描 通过对目标地址的TCP/UDP端口扫描,确定其所开放的服务的数量和类型,这是所有渗透测试的基础。通过端口扫描,可以基本确定一个系统的基本信息,结合安全工程师的经验可以确定其可能存在以及被利用的安全弱点,为进行深层次的渗透提供依据。 口令猜测 本阶段将对暴露在公网的所有登录口进行口令猜解的测试,找出各个系统可能存在的弱口令或易被猜解的口令。
获取人员轨迹应用分析结果的图片搜索人脸 接口描述 本接口专用于向EVS人员轨迹应用查询结果时,上传图片后,获取分析的人脸用户信息。 请求(Request) 请求URL GET /v1/app/{appId}/userAnalysisResult/pic?
1.2.2 应用二:使用 Embedding 进行零样本分类 零样本学习(Zero-Shot Learning)是一种机器学习方法,旨在解决传统监督学习中的一个限制,即在训练阶段只能学习已知类别的样本的问题。在零样本学习中,我们的目标是通过使用辅助信息来识别或分类在训练阶段从未见过的新类别或样本。 传统的监督学习需要为每个类别提供大量的标记样本进行训练,以便模型能够正确地分类新样本。
1.2.2 应用二:使用 Embedding 进行零样本分类 零样本学习(Zero-Shot Learning)是一种机器学习方法,旨在解决传统监督学习中的一个限制,即在训练阶段只能学习已知类别的样本的问题。在零样本学习中,我们的目标是通过使用辅助信息来识别或分类在训练阶段从未见过的新类别或样本。 传统的监督学习需要为每个类别提供大量的标记样本进行训练,以便模型能够正确地分类新样本。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 【探秘千帆AppBuilder】链接API的方法(以百度地图为例) AI原生应用开发 / 技术交流 有奖征文 2024.04.28 2235 看过 嘿,朋友们,今天我们来聊聊如何在千帆AppBuilder中链接API,让咱们的应用变得更加智能和强大。别担心,跟着我的步骤,保证你也能成为链接API的高手!
前提 数据质量是保证模型效果的前提,在EasyDL零售版中,数据质量涉及实景图和单品图的图片质量,以及实景图的标注质量, 开始模型优化前,请先学习如何采集合格的图片和进行合格的标注 ,各个参考文档如下: 实景图采集: 实景图数据要求 实景图标注: 实景图标注规范 SKU单品图: SKU单品图数据要求 点击下载 数据采集与标注规范长图 ,一张图看懂如何采集和标注数据,让您不走弯路,获得一个高精度的商品检测模型
application/json Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数名称 是否必须 数据类型 取值范围 含义 dataset_id 是 int - 指定需要进行识别窜拍的图集ID threshold 否 array[float] 每个元素取值范围为0.60~1.00 例如:[0.8,0.95]。
如果索引是主键,则名称始终为PRIMARY nonUnique Integer 如果索引不能包含重复项,则为0;如果可以,则为1 nullable String 列可能包含NULL值,包含为YES;如果不包含为'' schema String 数据库名称 sequence Long 索引中的列序列号,从1开始 table String 表名 type Long 使用的索引方法(BTREE、FULLTEXT
IP地址组添加IP地址 描述 IP地址组添加IP地址。 请求结构 POST /v{version}/ipSet/{ipSetId}/ipAddress?
IP地址组删除IP地址 描述 IP地址组删除IP地址。 请求结构 POST /v{version}/ipSet/{ipSetId}/deleteIpAddress?