1.API中心功能介绍 服务编排1_API中心功能介绍 本视频主要介绍API中心功能介绍相关功能内容;
图像分类的主要功能为识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景。其主要应用场景有: 图片内容检索:定制训练需要识别的各种物体,并结合业务信息展现更丰富识别结果。 图片审核:定制图像审核规则,如训练直播场景中抽烟等违规现象。 制造业分拣或质检:定制生产线上各种产品识别,进而实现自动分拣或者质检。 医疗诊断:定制识别医疗图像,辅助医生肉眼诊断。
XGBoost服务代码文件示例 XGBoost服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于XGBoost库的机器学习模型时,除需导入模型文件外,也需要导入服务代码文件,其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 XGBoost模型服务代码示例如下所示: #!
千帆AppBuilder】零代码+组件+代码节点方式实现AI应用《法定退休年龄计算器》 热点话题 2024 实力进阶:百度智能云千帆 AppBuilder 年度盘点 AppBuilder 999 看过
目前仅支持CPU机型,支持按配额与实例进行灵活配置。 系统将运行公有云部署的机器资源1核cpu和4G内存折算为1配额,提高配额数量能提升QPS和降低推理时延。 实例为cpu资源运行的实例数,为保证服务的稳定性,实例数至少需要配置为2。实例数与QPS成正比关系,提高实例数时,QPS能正比增加。 3、配置完成后,点击【开始部署】,在完成部署后可以通过配置的API地址调用预测服务。
复杂的条件关系可以通过串联多个分支器节点实现。 2.5 代码节点 在代码节点中,可通过编写代码实现自定义的处理功能。引入代码节点到画布中,可在编辑器(IDE)内看到默认的示例代码。 编辑器的使用: 引用输入:配置了输入参数名和参数值后,可以在编辑器中引用输入参数。编辑器引入输入参数时,需要通过字典变量 params 引入代码节点的输入参数。
自然语言处理领域也是这样,大量的任务可以用文本分类的方式来解决,比如垃圾文本识别、涉黄涉暴文本识别、意图识别、文本匹配、命名实体识别等,有着极其广泛的应用场景: 投诉信息分类:训练客服投诉信息的自动分类,将每个用户投诉的内容进行分类管理,节省大量客服人力。 媒体文章分类:训练网络媒体文章的自动分类,进而实现各类文章的自动分类。
用BML实现序列标注 目录 1. 序列标注简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML实现序列标注:以快递单信息处理为例 序列标注简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
新增分片集实例组件 说明 本接口用于新增分片集群实例的Mongos或Shard组件,目前仅支持一次创建一个。 组件计费方式和所属实例计费方式相同。 创建计费方式为后付费的组件需要账户现金余额+通用代金券大于100;创建预付费方式的组件则需要账户现金余额大于等于组件费用。 创建接口为异步创建,可通过查询指定实例详情接口查询实例状态或组件状态。
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 描述 version string 是 URL参数 API版本号 dbInstanceId string 是 URL参数 指定分片集实例ID nodeId string 是 URL参数 指定组件ID 返回头域 除公共头域,无其它特殊头域。