私有部署服务API调用说明-文本分类多标签 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
bash download.sh ##### 2.旧模型备份 # 历史模型备份 cp -r /home/baidu/work/ ${DEPLOY_NAME} /home/baidu/work/ ${DEPLOY_NAME} _V1 # 记录当前模型的端口号 docker ps -a | grep ${DEPLOY_NAME} ##### 3.模型升级 cd package/Install # 卸载当前已安装的旧的
调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
bash download.sh ##### 2.旧模型备份 # 历史模型备份 cp -r /home/baidu/work/ ${DEPLOY_NAME} /home/baidu/work/ ${DEPLOY_NAME} _V1 # 记录当前模型的端口号 docker ps -a | grep ${DEPLOY_NAME} ##### 3.模型升级 cd package/Install # 卸载当前已安装的旧的
已有镜像创建开发机 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
编写执行命令 假设需要开发机持续使用3天，将容器使用sleep命令进行休眠 sleep 3d 创建开发机 进入百舸控制台，选择开发机>创建开发机 使用WebShell 在开发机启动后，进入开机详情页，使用WebShell操作开发机 自定义启动命令发机 使用此方式创建开发机时由于需要从公网下载安装包，需要资源池可以访问外网。
附录 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
如果添加IPv6规则，则该值为6必传 action String 是 RequestBody参数 策略，包括allow和deny Billing 参数名称 类型 描述 paymentTiming String 付款时间，预支付（Prepaid）和后支付（Postpaid），创建订单需要设置，续费订单无需设置 reservation Reservation 保留信息，支付方式为后支付时不需要设置，预支付时必须设置
主机安装收集器 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
注意： 请不要手动修改以上参数 -p 为收集器安装目录，默认安装目录为/opt，安装成功后，会在指定安装目录下创建一个logbeat目录。如果在指定的目录下，已经存在logbeat目录，则安装脚本会询问是否(y/n)覆盖已存在目录，如果不想覆盖已存在目录，则选择否(n)，然后再次安装，并指定新的安装目录。 -u 为本地运行用户，默认本地运行用户为root。
linux平台主机安全客户端安装指南 - 主机安全HOSTEYE | 百度智能云文档
卸载客户端 应用场景 在使用主机安全客户端的过程中，发现客户端出现异常情况，需要卸载客户端。 CentOS (64) 操作步骤 执行命令 rpm -e hosteye 如果提示warning，客户端程序没有卸载干净，可以手动删除/opt/hosteye目录。 如果提示error，请提交 工单 向百度反馈。 执行命令 pgrep hosteye 如果没有任何异常输出，表明已经正常卸载。
Message - 千帆AppBuilder-产品文档
File对象列表 +id string File ID +object string 结构类型说明，值固定为 thread.message.file +created_at integer 创建的时间戳 +message_id string File挂载的Message对象的ID first_id string 返回的列表中第一条File对象的id last_id string 返回的列表中最后一条
实例分区 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档
datan的方式进行挂载。 本地盘设备序号、分区显示 SATA-HDD/SSD /dev/sd○1 ○：按照字母顺序标注，从OS盘后的硬盘开始算起；如sdb1、sdc1...
Agent管理 - Prometheus监控服务CProm | 百度智能云文档
在目标 CCE 集群的操作选项中，点击“卸载 Agent”，并经过二次确认之后，系统将自动卸载目标 CCE 集群中已部署的采集组件 Agent，以及对应 Helm 包中的其他相关组件。 卸载成功后，目标 CCE 集群将被停止采集监控指标数据，并同步清理采集配置。如需重新开始采集对应 CCE 集群，可再次点击“安装 Agent”。
调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
bash download.sh ##### 2.旧模型备份 # 历史模型备份 cp -r /home/baidu/work/ ${DEPLOY_NAME} /home/baidu/work/ ${DEPLOY_NAME} _V1 # 记录当前模型的端口号 docker ps -a | grep ${DEPLOY_NAME} ##### 3.模型升级 cd package/Install # 卸载当前已安装的旧的
