实例类型 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
实例类型 本文介绍RDS的实例规格。按照核存比可以分为小微型、标准型、内存增强型和CPU增强型；按照隔离策略可以分为通用型和独享型。
数据模型 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
BI的数据模型中支持以下多种计算字段，详见 计算字段 数据类型转换 Sugar BI 中支持转换字段的数据类，例如将字符串类型的 20250801 转换成标准化的日期类型，详见 数据类型转换 数据筛选 在创建数据模型时，例如我们想让这个数据模型之后只用来分析「北京」地区的数据，而不关心其它地区的数据。
InfluxDB数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
下面具体介绍如何将 InfluxDB 2.X 中数据绑定到 Sugar BI 的图表中： 首先我们选择使用「SQL 建模」的方式绑定表格的数据： 然后在 SQL 建模中，我们书写 Flux 的查询语句，并且对查询结果的每个字段做描述（包括字段名、数据类型等）: 最后，将多个字段绑定到表格的列上，并「刷新」即可看到数据，有问题也可「调试」查看具体信息：
概述和创建数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
概述和创建数据源 SQL 方式绑定图表数据是指用户在Sugar BI上编辑 SQL 语句，并且建立字段模型（录入各字段名称、数据类型等信息），然后通过连接用户提供的数据库连接来执行 SQL，最后将 SQL 执行的结果绑定到Sugar BI的图表或过滤条件上进行展示和使用。
数据迁移操作指导 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
异构数据库间的数据类型映射关系 由于不同的数据库支持的数据类型不一样，数据类型无法完全对应。DTS 在执行结构迁移时，会根据目标库支持的数据类型进行类型映射，您可以查阅并评估类型映射对业务的影响。 功能特性 详情请参见 功能概览 。 数据迁移流程 迁移流程 操作流程 说明 1. 准备工作 在使用 DTS 迁移数据前，您需要对源或目标数据库做一些准备工作，以满足 DTS 对环境的要求。 2.
数据导出概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
MySQL Dump 适用于以下场景： 兼容 MySQL 生态，需要同时导出表结构和数据。 仅用于开发测试或者数据量很小的情况。 导出文件列类型映射 Parquet、ORC 文件格式拥有自己的数据类型。PALO 的导出功能能够自动将 PALO 的数据类型导出为 Parquet、ORC 文件格式的对应数据类型。CSV 格式没有类型，所有数据都以文本形式输出。
数据导出概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
MySQL Dump 适用于以下场景： 兼容 MySQL 生态，需要同时导出表结构和数据。 仅用于开发测试或者数据量很小的情况。 导出文件列类型映射 Parquet、ORC 文件格式拥有自己的数据类型。Apache Doris 的导出功能能够自动将 Apache Doris 的数据类型导出为 Parquet、ORC 文件格式的对应数据类型。CSV 格式没有类型，所有数据都以文本形式输出。
数据集 - 百度胜算 | 百度智能云文档
当选择外部数据集时，需要填写数据类型、存储类型和描述。 数据类型 选择数据类型，数据类型：文本、图片、音频、视频。 存储类型 对象存储BOS。 数据集描述 填写数据集描述，0-150字符。 在数据集页面右上角单击创建数据集版本按钮，进入配置流程。
新建数据集 - 百度客悦
2、点击【+新建数据集】，弹出新建数据集页面。 3、填写基本信息：填写数据集中英文名称、数据类型及数据集描述。 数据类型 事实数据： 事实数据表，是数据仓库中的核心表，用于存储大量的业务数据，如行为表、订单表、交易表，这些数据是可以被汇总和记录的。事实表通常包含大量的行，并且体积远大于其他表。 如需基于idmaping结果串联使用该数据集，可以将该数据集加入到oneid生成任务中。
仪表盘新建数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
度量（Metric）：选择指定度量值的数据，度量值即数据的类别，如发动机的温度、转速等。详细介绍可参考 TSDB名词解释 。 域（Field）：在指定度量值下数据的子类别。metric支持多个域，不同的域支持不同的数据类型写入。对于同一个域，如果写入了某个数据类型之后，相同的域不允许写入其他数据类型。 标签（Tag）：通过标签对数据过滤。
