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百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布 - Baidu Palo/Doris 使用文档
PALO 2.0 版本支持了 array/json/struct/map/variant 等复杂数据类型类型，提供了非结构化数据分析能力，以更好满足半结构化数据的分析需求，降低业务的复杂性。
离线同步 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
设置同步来源与目标 表一 相关配置项说明 类别 中文名称 基本信息 集成任务名称 只能包含英文字母、数字、中划线和下划线，且以英文字母开头，不大于64个字符 源端设置 类型 支持MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Hana五种类型 数据源 在源端设置配置数据类型和选择已配置好的数据源，数据源配置在 DataBuilder 主页配置栏。
类型转换函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
类型转换函数 PALO 支持以下类型转换函数 cast CAST Description SQL 复制 1 cast(expr as type) 功能：转换函数通常会和其他函数一同使用，显示的将expression转换成指定的参数类型。PALO 对于函数的参数类型有严格的数据类型定义。例如 PALO 不会自动将 bigtint 转换成 int 类型，或者其余可能会损失精度或者产生溢出的转换。
数据恢复 数据找回 数据丢失 数据救援
数据恢复 数据找回 数据丢失 数据救援 系统硬盘数据恢复 数据救援 格式化后数据恢复 删除delete数据库恢复 在没有磁盘快照，没有备份数据，或者硬盘损坏、操作系统无法启动的情况下，恢复误删除和过期的服务器和虚拟主机数据。由于各种误操作而导致数据丢失的恢复，如误drop数据库、误delete数据恢复、误删除表恢复(drop）、truncate表恢复等。
数据集 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
当选择内部数据集时，需要填写数据类型和描述。 当选择外部数据集时，需要填写数据类型、存储类型和描述。 数据类型 选择数据类型，数据类型：文本、图片、音频、视频。 存储类型 对象存储BOS。 数据集描述 填写数据集描述，0-150字符。 在数据集页面右上角单击创建数据集版本按钮，进入配置流程。
数据自动补全 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
并且 info 在数据库中的数据内容如下： 如果在 SQL 模型中将 info 字段的数据类型设置为「整数」，则补全结果如下： 可以看到，虽然数据库中保存的是有补位格式的数字，由于数据类型设置为「整数」，前面的 0 被忽略了。 如果在 SQL 模型中将 info 字段的数据类型设置为「字符串」，则补全结果如下： 此时，Sugar BI会识别数字序列中的补位形式，并自动生成相同形式的补充数据。
数据模型 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
车型 calculated Boolean 是 是否计算字段(false 否、true 是) false false convert Object 是 数据类似转换(详细描述见下方) - - format Object 是 维度数据格式化(详细描述见下方) - - dataType String 是 维度数据类型(string 字符类型、int 整数类型、float 小数类型、timestamp
报表AI功能的数据准备 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
2 设置准确的日期时间、地理信息字段类型 AI 助手问数功能需要根据您设置的字段类型，进行关键词识别、匹配和处理，因此对于日期、时间、地理纬度相关字段，您需要在数据模型页面进行数据类型转换。 例如，如果日期字段本来以以字符串形式存储，选中对应的字段名称，在「数据类型转换」将其转成日期类型。设置完成后，您即可在问数页面中直接针对日期范围的筛选进行相关提问。
