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PALO 2.0 版本支持了 array/json/struct/map/variant 等复杂数据类型类型,提供了非结构化数据分析能力,以更好满足半结构化数据的分析需求,降低业务的复杂性。
类型转换函数 PALO 支持以下类型转换函数 cast CAST Description SQL 复制 1 cast(expr as type) 功能:转换函数通常会和其他函数一同使用,显示的将expression转换成指定的参数类型。PALO 对于函数的参数类型有严格的数据类型定义。例如 PALO 不会自动将 bigtint 转换成 int 类型,或者其余可能会损失精度或者产生溢出的转换。
数据恢复 数据找回 数据丢失 数据救援 系统硬盘数据恢复 数据救援 格式化后数据恢复 删除delete数据库恢复 在没有磁盘快照,没有备份数据,或者硬盘损坏、操作系统无法启动的情况下,恢复误删除和过期的服务器和虚拟主机数据。由于各种误操作而导致数据丢失的恢复,如误drop数据库、误delete数据恢复、误删除表恢复(drop)、truncate表恢复等。
表6 Object Type配置界面说明 配置项 说明 Object Type 用于定义结构化输出对象的类型,您可以单击新建Object Type,创建一个业务需要的对象类型。关于新建Object Type,您可参见 写入模式 配置数据写入的规则,支持覆盖写入(替换原有数据)和更新写入(仅更新匹配条件的数据)。 输出字段 可自定义需要输出的字段列表,也可以单击智能推荐按钮,一键添加所以字段。
并且 info 在数据库中的数据内容如下: 如果在 SQL 模型中将 info 字段的数据类型设置为「整数」,则补全结果如下: 可以看到,虽然数据库中保存的是有补位格式的数字,由于数据类型设置为「整数」,前面的 0 被忽略了。 如果在 SQL 模型中将 info 字段的数据类型设置为「字符串」,则补全结果如下: 此时,Sugar BI会识别数字序列中的补位形式,并自动生成相同形式的补充数据。
车型 calculated Boolean 是 是否计算字段(false 否、true 是) false false convert Object 是 数据类似转换(详细描述见下方) - - format Object 是 维度数据格式化(详细描述见下方) - - dataType String 是 维度数据类型(string 字符类型、int 整数类型、float 小数类型、timestamp
当选择外部数据集时,需要填写数据类型、存储类型和描述。 数据类型 选择数据类型,数据类型:文本、图片、音频、视频。 存储类型 对象存储BOS。 数据集描述 填写数据集描述,0-150字符。 在数据集页面右上角单击创建数据集版本按钮,进入配置流程。