创建及导入数据集 1、在官网界面点击【数据总览】,进入数据集操作界面。 2、进入创建数据集界面,选择好数据类型和标注类型等信息,点击完成。 3、数据集创建完成后,可以在数据总览界面看到刚才创建好的数据集ID。 4、点击【导入】,将自己要训练的数据集导入,如这里选择本地导入Excel文件方式导入数据集,点击添加文件,然后确认并返回,完成数据集的导入。
手动配置 针对不同的预训练网络,我们提供了丰富的超参数供开发者手动配置,每一个超参数都能选择数据类型和设置搜索范围。
脱敏规则 内置脱敏算法 EDAP平台目前支持对String、Int、Bigint、Float、Double、Decimal等多种数据类型的字段添加脱敏规则,脱敏规则主要支持哈希算法、遮掩算法、截断算法、变换算法、加密算法。
请求参数 参数名称 参数说明 请求类型 是否必须 数据类型 vpcId VPC ID path 是 string 响应头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
球员和球队资料数据库: 重要提示: 在配置数据库时,请留意字段的数据类型。例如,球衣号码在数据库中是以整数形式存储的。这意味着,如果尝试使用字符串进行查询(如 team['number'] == '10' ),可能会无法找到匹配项。我在查询指令中加入了这一关键提示: ‘数据库中球衣号码是整型,查询时应该使用整型的方式,查询条件示例:team['number'] == 10。
FieldType String 字段类型,当前支持如下类型: BOOL INT8 UINT8 INT16 UINT16 INT32 UINT32 INT64 UINT64 FLOAT DOUBLE DATE DATETIME TIMESTAMP UUID STRING BINARY FLOAT_VECTOR 各数据类型的详细定义和约束请参见“产品介绍”目录的“数据类型”页面。
quot;data_type": "string", ## data_type定义域的数据类型,文本域的类型为string,整型数值为int,浮点型数值为float。
Select 扫描是针对大数据场景的一种云上操作,对文件类型有一定要求。只有 .csv 和 .json 格式的文件支持使用 Select 扫描,其他类型文件不支持。 在右侧窗口中,您需要先选取要进行扫描的文件,然后对源文件进行配置。
NORMAL : 'NORMAL' > } 插入一行数据,该行数据新增了7个字段,恰好覆盖了VectorDB当前所能支持的推导类型,且成功插入。
请求结构 GET /v 1 /bvd/desktops/ { desktopId } Host : bec.baidubce.com Authorization : authorization string 请求参数 参数名称 参数说明 请求类型 是否必须 数据类型 desktopId 桌面ID path true string 响应状态 状态码 说明 schema 200 OK DesktopModelVo