数据更新概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
50) NOT NULL, 5 `city` VARCHAR(20), 6 `age` SMALLINT, 7 `sex` TINYINT, 8 `phone` LARGEINT, 9 `address` VARCHAR(500), 10 `register_time` DATETIME 11 ) 12 UNIQUE KEY(`user_id`, `username`) 13 DISTRIBUTED
数据归档与清理 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
时间格式 如果 时间字段 中选择的时间字段数据类型为数值（BIGINT、INT）或字符串（CHAR、VARCHAR），则您需要在这里自定义时间格式，以确保 DBSC 顺利读取这些数据类型的字段。 保留天数 基于前面选择的 时间字段 ，选择需要归档多少天以前的数据，可选值为 1~3650 天。例如，您需要归档或清理一年以前的数据，则在此处输入 365 。
数据自动补全 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
并且 info 在数据库中的数据内容如下： 如果在 SQL 模型中将 info 字段的数据类型设置为「整数」，则补全结果如下： 可以看到，虽然数据库中保存的是有补位格式的数字，由于数据类型设置为「整数」，前面的 0 被忽略了。 如果在 SQL 模型中将 info 字段的数据类型设置为「字符串」，则补全结果如下： 此时，Sugar BI会识别数字序列中的补位形式，并自动生成相同形式的补充数据。
Schema 变更 - Baidu Palo/Doris 使用文档
操作类型 增加、删除 Value 列，修改列名，修改 VARCHAR 长度 修改列的数据类型、更改主键、修改列的顺序等 轻量级 Schema Change 轻量级 Schema Change 是指不涉及数据重写的简单模式更改操作。这些操作通常在元数据级别进行，仅需要修改表的元数据，而不涉及数据文件的物理修改。轻量级 Schema Change 操作通常能够在秒级别完成，不会对系统性能造成显著影响。
模型 - 百度胜算 | 百度智能云文档
数据类型 字段的数据类型，支持STRING、CHAR、VARCHAR、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、DECIMAL、DOUBLE、FLOAT、BOOLEAN、BYTES、DATE、TIMESTAMP、ARRAY、MAP、STRUCT。 类型参数 当数据类型为DECIMAL时，需要填写类型设置，用于精度确认。 关联标准 字段支持关联数据标准，用于规范字段。
优化索引设计和使用 - Baidu Palo/Doris 使用文档
优化建议： 对于文本类型的全文检索，以及字符串、数值、日期时间类型字段上的等值或范围查询，均可利用倒排索引来加速查询。特别是在某些情况下，如原始表结构和 Key 定义不便优化，或重新导入表数据的成本较高时，倒排索引提供了一种灵活的加速方案，以优化业务执行性能。 总结 在 Schema 调优中，除了表级 Schema 优化外，索引优化同样占据重要地位。
数据集 - 百度胜算 | 百度智能云文档
当选择外部数据集时，需要填写数据类型、存储类型和描述。 数据类型 选择数据类型，数据类型：文本、图片、音频、视频。 存储类型 对象存储BOS。 数据集描述 填写数据集描述，0-150字符。 在数据集页面右上角单击创建数据集版本按钮，进入配置流程。
导入BOS中的数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
cesskey" = "353b8dexxxxxxxxxxb156d3", 16 "bos_secret_accesskey" = "ea15a18xxxxxx29f78e8d77" 17 ); ENGINE：ENGINE 的类型为
实例类型 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
实例类型 本文介绍RDS的实例规格。按照核存比可以分为小微型、标准型、内存增强型和CPU增强型；按照隔离策略可以分为通用型和独享型。
数据分桶 - Baidu Palo/Doris 使用文档
请注意，该参数与后期系统通过历史分区数据推算出的未来分区大小无关。 维护数据分桶 提示： 目前，PALO 仅支持修改新增分区的分桶数量，对于以下操作暂不支持： 不支持修改分桶类型 不支持修改分桶键 不支持修改已创建的分桶的分桶数量 在建表时，已通过 DISTRIBUTED 语句统一指定了每个分区的数量。为了应对数据增长或减少的情况，在动态增加分区时，可以单独指定新分区的分桶数量。
