数据字段配置下包含的字段信息如下: 字段支持的数据类型 数字类:int、tinyint (主要用于枚举类型)、bigint (大数id) 文本类:varchar(255) (主要用于短文本类)、text (长文本) 时间类:datetime 其他:json (嵌套结构数据体) 字段标记 通过为数据项添加标签,提高数据的可查找性、分类管理能力,优化搜索过滤功能,有助于您进行数据分析和挖掘。
异常数据处理 在导入过程中,源数据列与目标列的数据类型可能存在不一致的情况。导入过程会对这些类型不一致的数据进行转换,但在转换过程中可能会出现字段类型不匹配、字段超长、精度不匹配等问题,从而导致转换失败。 为了处理这些异常情况,Doris 提供了两个重要的控制参数: 严格模式 (strict_mode):用于控制是否过滤转换失败的数据行。
布尔类型 布尔类型 PalopgSQL提供标准的SQL类型 boolean ,参见表 布尔数据类型。 boolean 可以有多个状态:“true(真)”、“false(假)”和第三种状态“unknown(未知)”,未知状态由SQL空值表示。
数据类型 下拉选择:TINY、SMALLINT、VARCHAR、CHAR、ARRAY、MAP、STRING、INT、BIGINT、DOUBLE、DECIMAL、FLOAT、BOOLEAN、BYTES、DATE、TIMESTAMP 选中DECIMAL时可以配置长度和精度。 *计量单位 支持中文、英文、数字、特殊字符等,长度不能超过64个字符。 管理属性 指标责任人 下拉选择用户。
JSON类型 JSON 类型 根据 RFC 7159 中的说明,JSON 数据类型是用来存储JSON(JavaScript Object Notation) 数据的。这种数据也可以被存储为 text ,但是 JSON 数据类型的优势在于能强制要求每个被存储的值符合 JSON 规则。也有很多 JSON 相关的函 数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据,见JSON 函数和操作符。
类型转换与杂项函数 本页收录类型转换与类型查看,以及二进制数据与文本表示之间的编解码函数。 函数 别名 说明 arrow_cast — 将值转换为指定的引擎数据类型 arrow_typeof — 返回表达式底层数据类型的名称 decode — 将字符串中的文本表示解码为二进制数据 encode — 将二进制数据编码为文本表示 arrow_cast 将值转换为指定的引擎数据类型。
关于特定的类型和允许的函数及操作符的进一步信息,请参考数据类型和函数和操作符里的相关章节。
对于具有线性排序顺序的数据类型,被索引的数据对应于每个块范围的列中值的最小值和最大值,使用这些操作符来支持用到索引的查询: < <= = >= > 包括在标准发布中的 BRIN操作符类的文档在表 内建 BRIN 操作符类中。
类型转换函数 PALO 支持以下类型转换函数 cast CAST Description SQL 复制 1 cast(expr as type) 功能:转换函数通常会和其他函数一同使用,显示的将expression转换成指定的参数类型。PALO 对于函数的参数类型有严格的数据类型定义。例如 PALO 不会自动将 bigtint 转换成 int 类型,或者其余可能会损失精度或者产生溢出的转换。
不对外暴露 无 行/记录/对象/实体 Row Entity 列/字段 Field Field 索引 Index Index 数据类型 Milvus 与 VDB 数据类型对比如下: 数据类型 Mochow Milvus 布尔类型 BOOL BOOL 8/16/32/64 位整型 INT8/16/32/64 INT8/16/32/64 8/16/32/64 位无符号整型 UINT8/16/32/64