数据库 需要先安装并启动ElasticSearch数据库,具体教程略 LangChain搜索引擎 langchain是一个大语言模型Agent开发框架,我们在这里使用它读取数据内容并建立索引,完成对前述文本嵌入模型和数据库的调用,搜索引擎构建: from langchain.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.embeddings import
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申请库权限 选中需要申请的数据库,单击申请按钮,申请选中数据库权限: 字段 字段说明 所选数据库操作权限 支持申请读、写、新建、修改、删除、管理权限: 读:可读取已选数据库 写:可以增加、删除和修改数据 新建:可以在该库建表 修改:可以修改库下所有表结构 删除:可以删除库下所有表 管理:以上所有,此外还可以对该库/表进行编辑、权限审批、权限授予操作 有效期 配置申请的有效期,配置永久访问、临时授权,
变更操作不会影响当前数据库的查询和写入操作。 丰富的生态 PALO可以方便的导入存储在对象存储、HDFS或Kafka中的数据。用户也可以通过Spark来直接查询PALO中存储的数据。而PALO也可以通过ODBC读取包括MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle等外部数据源的数据。
写入范围,以便读取。 读取写入的范围。 创建RecordReader从数据库中读取数据。 创建Map。 RecordReader一行一行从关系型数据库中读取数据,设置好Map的Key和Value,交给Map。 运行map。最后生成的Key是行数据。 Sqoop导入数据 您可通过sqoop把关系型数据库RDS中的数据导入到BOS、HDFS、HBase或Hive中。
缓存更新 为提高业务访问速度,提升业务读并发,通常的做法是在业务架构中引入缓存层,让业务所有读请求全部路由到缓存层,通过缓存的内存读取机制来提升业务读取性能。使用 DTS 异步订阅数据库的增量数据,并更新缓存的数据,实现轻量级的缓存更新策略。业务侧更新数据库后即可返回,无需关注缓存更新;DTS 通过解析数据库的增量日志来获取增量数据,不会对业务和数据库性能造成影响。
目标端设置 类型 目前支持EDAP、Hive、Doris类型 数据源 根据选择的数据类型展示对应的数据源 数据库 根据选择的数据源展示对应的数据库 任务配置 资源配置 资源配置需要在 EDAP 界面上配置资源,选资源管理,找到合适的计算资源,点击计算资源右侧的绑定项目来绑定到该 EDAP 项目中 读取方式 批量读取 读取频率 定时读取和同步一次。默认为同步一次,定时读取可设置定时触发的周期性任务。
迁移方案概览 迁移方案概览 本文将介绍数据迁移功能支持的数据库、版本和迁移类型,以及具体的配置文档。 迁移类型说明 迁移类型 说明 结构迁移 读取源库表结构定义语法,重新组装成目标库的语法格式。 全量迁移 全量读取源表内容并写到对应的目标库。 增量同步 通过对目标库增量日志的解析和回放,实现数据库在线迁移。
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