具体使用流程如下: Step 1 为已部署在公有云的模型开通服务 在数据服务- 云服务调用数据 中创建新的数据反馈,阅读并同意服务条款: Step 2 查找模型识别错误的数据,将其加入数据集并纠正标注 通过选择调用时间、分类/标签,并设置筛选条件,查找模型识别错误的数据: 注意:数据将从开通功能后开始存储,最多存储30天的数据。
读取目标视频 '{}'".format(VIDEO_FILEPATH)) with open(VIDEO_FILEPATH, 'rb') as f: base64_data = base64.b64encode(f.read()) base64_str = base64_data.decode('UTF8') print("将 BASE64
读取目标图片 '{}'".format(IMAGE_FILEPATH)) with open(IMAGE_FILEPATH, 'rb') as f: base64_data = base64.b64encode(f.read()) base64_str = base64_data.decode('UTF8') print("将 BASE64
有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 336002 JSON不合法 入参格式或调用方式有误,比如缺少必要参数或者代码格式有误。有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 336003 Base64解码失败 文本格式有误。
调用API 接口描述 基于自定义训练出的情感倾向分析模型,实现个性化情感倾向分析。模型训练完毕后发布可获得定制化情感倾向分析API。详情访问: EasyDL 情感倾向分析 进行训练。
调用API 接口描述 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 情感倾向分析 进行训练。
调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往训练。
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如果用户使用同一个clientToken值调用创建接口,则服务端会返回相同的请求结果。
调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。