需求场景 用户拥有1千多台设备,分布在不同城市的多个厂区,每个设备上的传感器大概每5秒采集并上传数据到 物联网核心套件 (IoT Core)或 物接入 (IoT Hub) 的 MQTT 当中作为第一个 source,一些维度信息存放在 云数据库 (RDS)作为第二个 source,在我们 BSC 中创建 SPARK_STREAM/SQL 类型的作业用于每分钟报警次数的统计,并实时将处理结果推送到 云数据库
连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。在空间工作台左侧菜单的「数据源」中,可以添加数据源: 「 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
数据的查询 PALO 支持绝大部分 SQL 92 和 99 标准中的 SQL 语法,以及部分 SQL 2003 标准中的语法。基本可以涵盖绝大部分 SQL 使用场景。以下通过一些简单的示例进行展示。
mysql -u root -p 输入密码Bs~XIsDDv4XcDGCt)S(+4*yjQ&8NJh 删除数据库 drop database face; 新建数据库 create database face; 导入数据库 source /home/idl-face/face.sql (5)新建数据库,并执行导入操作 2.如何重新启动人脸识别服务?
首先需要选择数字序列所在的字段,这个字段在 SQL 模型中的数据类型需要是整数或字符串。比如下图例子中选择了 info 字段。并且 info 在数据库中的数据内容如下: 如果在 SQL 模型中将 info 字段的数据类型设置为「整数」,则补全结果如下: 可以看到,虽然数据库中保存的是有补位格式的数字,由于数据类型设置为「整数」,前面的 0 被忽略了。
JAR FLINK_BATCH:SQL FLINK_BATCH:JAR SPARK_STREAM:SQL SPARK_STREAM:JAR SPARK_BATCH:SQL SPARK_BATCH:JAR 云数据库TableStorage BCE_BTS 实例监控(Instance) 表格监控(Table) 虚拟专用网络 VPN网关 BCE_VPN IPsec VPN网关(Instance) SSL
Hive 数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供 SQL 查询功能,能将 SQL 语句转变成 MapReduce 任务来执行。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行.
如果该值为空,则不发送MQTT通知 返回参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 result String ok表明修改成功 请求示例 注意:每一个字段都是可选的。但是如果一个都不传,或者传了参数,但值与数据库里面的值相同,会出现错误。
Sugar Sugar 是百度智能云推出的敏捷BI和数据可视化平台,组件丰富,开箱即用,无需SQL和任何编码。PALO兼容云可视化平台Sugar,PALO和Sugar配合,可以实现高性能的可视化图表分析及强大的交互分析。