分布式事务接入 - 云原生微服务应用平台CNAP | 百度智能云文档
在数据库中创建undo_log、btcc_global_lock表，建表所需的sql语句请参考 事务依赖包 。
数据填报管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
但需要明确的一点是， 数据收集需要对此数据源下进行建表、插入数据等写权限的操作，因此需要您的数据源绑定的用户是具有写权限的，否则是无法新建成功的。如果您不想赋予该账户删除相关的权限，可以开启「跳过写权限验证」 。 此外，如果您的数据源下已经存在用于数据存储的数据表，您也可以打开「使用已存在的数据表」，并设置对应的表，系统会自动生成默认的数据填报表单，便于您快速设置。
将PostgreSQL作为目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
DTS支持上下游库表名映射、列过滤黑白名单等功能。可以点击【编辑】，对每一个迁移对象配置映射和过滤规则。 完成对象映射配置后，点击【保存并预检查】，启动任务的前置检查。 5. DTS支持的PostgreSQL目标端数据类型 下表列出了使用DTS时支持的DTS数据类型与PostgreSQL目标端数据类型的默认映射。 有关如何查看源端映射的数据类型的信息，请参阅有关源端数据源的数据类型映射部分。
Palo UI快速查询 - Baidu Palo/Doris 使用文档
3.Palo快速查询页面主要分成三个区域，左侧为表管理区域，包括系统库表和用户自己创建的表。右上区域是SQL执行区域，右下区域为表预览和数据导入以及执行结果区域。 接下来我们在本页面展示从建库、建表、导入数据、查询等主要步骤，帮助初次使用Palo的用户体验一次完整的使用流程。 建库建表 在编辑器区域，我们输入SQL语句创建一个 example_db 的库。
将SQL Server作为目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
DTS支持上下游库表名映射、列过滤黑白名单等功能。可以点击【编辑】，对每一个迁移对象配置映射和过滤规则。 完成对象映射配置后，点击【保存并预检查】，启动任务的前置检查。 5. DTS支持的SQL Server目标端数据类型 下表列出了使用DTS时支持的DTS数据类型与SQL Server目标端数据类型的默认映射。 有关如何查看源端映射的数据类型的信息，请参阅有关源端数据源的数据类型映射部分。
百度智能云千帆AppBuilder升级！企业级RAG发布，组件广场开放！ | 百度智能云
1.1 在金融理财、政务等8个领域实现首Token响应提高60%，单知识库问答端到端客接受度提高10% 1.2 打通BES、BOS，支持无限容量的知识库存储， 可根据业务需求弹性扩缩容，数据隔离及安全审核过滤共同保障企业信息数据安全 1.3 预置解析模版支持正则表达式等多种解析/切片策略选择，多策略知识增强改善检索召回命中率 1.4 直连企业数据库： 基于nl2sql实现直连数据库的问数能力，包括问表
百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布 - Baidu Palo/Doris 使用文档
提供更加完善的多租户资源隔离能力 PALO 1.2 版本支持用户通过 BE 节点的 Tag 配置，实现节点级资源隔离，但在实际业务场景中可能会存在某些资源组紧张而某些资源组空闲的情况发生，还需要在建表时为每个表建立资源组 Tag 的绑定关系，操作非常复杂；需要有更加灵活的方式进行租户建资源隔离策略。
windows-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
3、快速集成 3.1 名词介绍 名词 定义 采集SDK Windows离线人脸识别SDK vs2015 微软的开发工具visual studio 2015 (推荐安装vs community 2015) License 人脸识别激活所需要的激活文件,可利用激活工具生成 License_key 创建授权时需要传入的授权标识字段 3.2 SDK文件结构 SDK提供动态库 BaiduFaceApi.dll
物化视图 - Baidu Palo/Doris 使用文档
物化视图 VS Rollup 在没有物化视图功能之前，用户一般都是使用 Rollup 功能通过预聚合方式提升查询效率的。但是 Rollup 具有一定的局限性，他不能基于明细模型做预聚合。 物化视图则在覆盖了 Rollup 的功能的同时，还能支持更丰富的聚合函数。所以物化视图其实是 Rollup 的一个超集。
Impala - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
hadoop dfs -put accesslog-10k.log /tmp/test 在impala-shell中执行命令建表 在shell中输入impala-shell 说明：impala-shell默认连接到localhost上impalad的21000端口。BMR集群默认只在core、task节点上安装impalad服务。
