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  • 表格预测任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    表格预测任务简介 脚本调参支持多种表格预测任务,训练得到的模型可以应用到广泛实际场景中。 表格预测模型类型 表格预测帮助用户通过机器学习技术发现已有数据中的规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果。脚本调参中提供的表格数据预测支持创建回归、二分类、多分类三种类型的机器学习模型。 回归:目标列是连续的实数范围,或者属于某一段连续的实数区间。

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  • 用BML实现表格预测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    用BML实现表格预测 目录 1. 表格预测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据要求 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 4.1 AutoML模式 4.2 专家模式 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 6.1 公有云部署 用BML实现表格预测:以空气质量预测为例 表格预测简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!

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  • 创建表格预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    创建表格预测任务 在任务列表点击【创建项目】,在弹窗中提交以下信息完成项目创建: 完善个人信息 :填写项目归属、行业、联系方式完成项目创建。 注意:有效的联系方式将有助于后续模型上线的人工快速审核,以及更快的百度官方支持 提交项目信息 :提交模型名称、技术方向、任务类型、应用场景及功能描述,即可完成项目创建。其中 任务类型与配置任务可选的数据类型一一对应 。

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  • 获取数据空间的数据库列表 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    返回参数 参数名称 类型 描述 result Result 获取数据空间的数据库列表 Result字段数据结构说明 参数名称 类型 描述 dbList DbList List 获取数据空间的数据库列表 DbList字段数据结构说明 参数名称 类型 描述 size String 表大小(kb) tableSchema String 表名 请求示例 GET /v1/instance/rds-xXE6pdR1

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  • 读写数据 - 向量数据库

    读写数据 概述 本章节介绍如何连接向量数据库,根据业务需求简单读写向量数据的操作。运行本章节所提供的示例代码,您将初步了解向量数据库数据读写的能力。 前提条件 已成功新建数据库实例。 根据 SDK 的准备指引 ,完成 SDK 的准备工作。 完成 库表创建操作 。

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  • 表格抽取(ExtractTableFromDoc) - 千帆AppBuilder-产品文档

    输出结果数据结构样例: [[{table1}], [{table2-part1}, {table2-part2}]]

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  • 数据迁移 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    数据迁移 RDS 提供了多种数据迁移方案,可满足不同上云或迁云的业务需求,使您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移至云数据库 RDS 上面。

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  • 表格预测模型介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    表格预测模型介绍 表格数据预测模型介绍 表格数据预测模型是基于结构化数据进行建模,系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。表格数据预测模型目前支持回归和分类两种类型的模型,其中分类模型包括二分类和多分类模型。 回归 回归模型通常用来预测一个数值,其反映的是变量或属性间的依赖关系,建模过程即求解将一个或多个变量映射到一个实数值的函数。

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