KeepAlive = true ; // 图片的base64编码 string base64 = getFileBase64 ( [本地图片文件] ) ; String str = image= + HttpUtility . UrlEncode ( base64 ) ; byte [ ] buffer = encoding . GetBytes ( str ) ; request .
KeepAlive = true ; // 图片的base64编码 string base64 = getFileBase64 ( [本地图片文件] ) ; String str = option= + 1 + &image= + HttpUtility . UrlEncode ( base64 ) ; byte [ ] buffer = encoding .
vpc-ph7237ym686c' # 是否进行直接支付,默认false,设置为直接支付的变配订单会直接扣款,不需要在走支付逻辑,可选 is_direct_pay = bool(1) # vpc内,每个可用区的subnetId;如果不是默认vpc则必须指定 subnetId,可选 subnets = [ model.SubnetMap(u'cn-bj-d', u'sbn-p1va817v3qn0&
图像多主体检测 返回数据参数详情 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 uint64 唯一的log id,用于问题定位 result 否 object数组 返回结果 +name 否 string 图片标签 +score 否 float 置信度得分 +location 否 object数组 图中目标主体的检测框位置信息 ++left 否 uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 +
生成图片数量,说明: (1)默认值为1 (2)取值范围为1-4 (3)单次生成的图片较多及请求较频繁可能导致请求超时 samplingSteps int 采样步数,入参step。
KeepAlive = true ; String str = verifynum= + 查询关键字段(企业名称、注册号、社会统一信用代码,可任意输入其中一种) ; byte [ ] buffer = encoding . GetBytes ( str ) ; request . ContentLength = buffer . Length ; request .
每个数组元素为一个指标项 是 Body参数 statistics String[] 统计方法类型列表,可选值为average、maximum、minimum、sum、sampleCount,需要查询多个统计值时,使用String数组存储 是 Body参数 dimensions Dimension[][] 维度列表,当需要查询多个实例的数据时,使用二维数组查询。
那么向量化后的浮点数组怎么来使用呢? 简单来说就是计算两个文本的相似度转化为计算两个文本的向量(vector)的距离(distance),得到距离值越小,则两个文本越相似;反之距离值越大,则两个文本的越不相似,这就是我们要打造知识库问答的原理。 延伸:既然文本能够向量化,那是不是图片,音频,视频等,也可以向量化?答案是肯定的。这也就是说通过对图片向量化,搜索跟这个图片相似的其他图片。
那么向量化后的浮点数组怎么来使用呢? 简单来说就是计算两个文本的相似度转化为计算两个文本的向量(vector)的距离(distance),得到距离值越小,则两个文本越相似;反之距离值越大,则两个文本的越不相似,这就是我们要打造知识库问答的原理。 延伸:既然文本能够向量化,那是不是图片,音频,视频等,也可以向量化?答案是肯定的。这也就是说通过对图片向量化,搜索跟这个图片相似的其他图片。
否 number 检测到的目标主体区域到图片左边界的距离 ++top 否 number 检测到的目标主体区域到图片上边界的距离 ++width 否 number 检测到的目标主体区域的宽度 ++height 否 number 检测到的目标主体区域的高度 +mask 否 array 基于游程编码的字符串,编码内容为和原图宽高相同的布尔数组:若数组值为0,代表原图此位置像素点不属于检测目标,若为1,代表原图此位置像素点属于检测目标