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  • 零碳园区解决方案

    零碳园区解决方案 面对双碳发展机遇,必须借助数智技术保障零碳园区设计、建设、运营以及可持续发展,并将数智化解决方案延伸至园区各个领域,促进碳源与碳汇的平衡,实现园区全生命周期中和,打造零碳园区。 立即咨询 方案价值 方案架构 方案优势 应用场景 咨询服务 方案价值 零碳指标体系 为园区建立以人为本的零碳指标体系,提出双建设方向。 碳盘查管控 开展多层级、多纬度、多方位碳盘查和碳管控。

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  • 区域医疗知识服务平台_解决方案

    区域医疗知识服务平台 面向“十四五”期间区域医疗中心建设任务,百度基于多年在医疗行业的积累,发挥在自然语言处理、知识图谱等人工智能技术的领先优势,依托医疗知识中,打造覆盖临床、科研和教学等医疗场景的丰富应用,满足区域医疗中心内部共享医疗知识的需要,提高区域内医疗服务水平 。

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  • 能源行业大数据解决方案

    咨询服务 业务挑战 数据孤岛严重 企业信息化建设缺乏统一规划,形成大量数据孤岛,数据标准、数据质量方面存在问题 数据问题复杂 企业数据问题错综复杂,问题涉及系统、数据、技术和企业运营管理等多方面 平台搭建困难 平台技术选型复杂,不同组件功能整合技术壁垒高,实际功能实现涉及面广 价值挖掘不够 数据认知、场景化落地较为困难,数据对业务的辅助作用和发挥的价值不显著 方案架构 数据平台建设 满足海量数据存储和分析需求

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  • 智慧媒体

    查看详情 使用CDN加速BOS 通过CDN服务加速分发能帮助用户就近获得BOS存储服务中存放的文件,极大地提高用户体验。 查看详情 客户案例 发布“创作大脑”,推动媒体行业智能化升级 人民日报“创作大脑”由百度智能云提供全媒体生态智能解决方案,助力智能编辑部建设。

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  • 备份归档解决方案

    查看文档 联系我们 方案架构 方案优势 客户案例 使用文档 方案架构 方案优势 上传便捷,支持各类场景 支持 硬盘寄送 ,海量数据快速上传 配合 存储网关 ,像读写本地磁盘(通过NFS、CIFS协议)一样访问云 支持 AWS S3兼容接口 ,业务迁移零改动 支持 Bucket镜像 ,第三方数据无缝迁移 极具竞争力的存储费用 国内领先的 分级存储 体系。

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  • 游戏云解决方案_行业解决方案

    BOS 海量空间、安全、高可靠,支撑了国内最大网盘的云存储 详情 内容分发网络 CDN 百度自建高质量CDN节点,让您的网站/服务像百度搜索一样快 详情 云数据库 RDS 兼容 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 协议的关系型数据库服务 详情 百度MapReduce BMR 全托管的Hadoop/Spark计算集群服务,助力海量数据分析挖掘 详情 联系解决方案架构师定制专属方案

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  • 分层命名空间存储操作说明 对象存储(BOS)

    分层命名空间存储操作说明 分层命名空间(namespace)是百度智能云推出的元数据管理功能。通过分层命名空间,可以很好的支持目录级别的mv与rename操作,同时优化常见读操作List、Head,提升数据处理效率与性能,能很好的满足大数据领域的数据湖计算场景。目前分层namespace功能设置粒度为存储级别,您需先获取使用权限后创建开启分层namespace的存储

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  • 普通存储转换为分层命名空间存储 对象存储(BOS)

    普通存储转换为分层命名空间存储 概述 BOS 元数据转换服务支持在未部署任何工具的情况下,直接将 BOS 普通存储转换为分层命名空间存储。分层命名空间存储在支持普通平层绝大部分特性和兼容大部分 HDFS 文件系统接口的同时,可以支持目录原子性 Rename 和 Delete,同时优化了 List 和 Head 请求时延,能很好的满足大数据和 AI 领域的数据湖计算场景。

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  • 列举存储空间中的文件 对象存储(BOS)

    列举存储空间中的文件 列举存储空间中的文件 BOS SDK支持用户通过以下两种方式列举出object: 简单列举 通过参数复杂列举 除此之外,用户还可在列出文件的同时模拟文件夹 简单列举 当用户希望简单快速列举出所需的文件时,可通过bos_list_object方法修改bos_list_object_params_t结构体,bos_list_object_params_t对象包含了此次listObject

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  • 列举存储空间中的文件 对象存储(BOS)

    列举存储空间中的文件 BOS SDK支持用户通过以下两种方式列举出object: 简单列举 通过参数复杂列举 除此之外,用户还可在列出文件的同时模拟文件夹 简单列举 当用户完成一系列上传后,可能会需要查看在指定Bucket中的全部Object,可以通过如下代码实现: response = bos_client . list_objects ( bucket_name ) for object in

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