将隐私计算、数据沙箱、数字合约等安全技术与大模型技术融合而成的新一代智能可信数据基础设施,实现了数据流通利用全过程的可信管控,支持跨域跨空间的数据互联互通、实现多方参与的数据价值共创。
在自定义 HTTP 头配置处,点击 添加HTTP头 。 在配置 HTTP 头对话框中,根据下表中的参数含义配置 HTTP 头和值,也可以按需自定义 HTTP 头和值。 参数 描述 示例 Cache-Control 指定客户端程序请求和响应遵循的缓存机制。 no-cache Expires 指定客户端程序响应对象的过期时间。
轮播台 概述: 轮播是将点播文件按节目单重新编排、打包成直播流的形式,实现将文件按一定间隔循环播放的播出效果。 添加和管理资源操作流程: 1.轮播资源的设置: 进入轮播台设置: 点击界面的“添加视频”按钮,在“输入方式”栏选择“轮播文件”,进入“轮播文件”选择页面。 点击界面的“立即添加”按钮。 添加资源: 选择从本地上传,或使用BOS文件和资源文件添加视频、动图、图片。
统计面积图 概述 统计面积图,与折线图一样,是用折线将各个数据点标志连接起来的图表,用于展现数据的变化趋势。
公共头 公共请求头 下表为所有Kafka API所携带的公共头域(HTTP协议的标准头域不再这里列出): 头域(Header) 是否必须 说明 Authorization 必须 包含Access Key与请求签名 Content-Type 可选 application/json; charset=utf-8 x-bce-date 可选 表示日期的字符串,符合BCE API规范 公共头域将在每个Kafka
时序条形图 概述 时序条形图,可以通过条形的长度来表现数据的大小。时序条形图的Y轴为时间轴,适用于连续的时序数据,比如TSDB的数据。 时序条形图的特殊属性、数据配置及系列样式可参考 时序柱状图 。
堆叠条形图 概述 堆叠条形图,同一类目上的数据堆叠放置了。
幂迭代算法是将数据点嵌入到由相似矩阵推导出来的低维子空间中,然后通过k-means算法得出聚类结果。幂迭代算法利用数据归一化的逐对相似度矩阵,采用截断的迭代法,寻找数据集的一个超低维嵌入,低维空间的嵌入是由拉普拉斯矩阵迭代生成的伪特征向量,这种嵌入恰好是有效的聚类指标,使他在真实的数据集上好于谱聚类算法而不需要求解矩阵的特征值。 输入 输入一个数据集,需要选择源顶点列,目标顶点列,边权值列 。
漏斗图 漏斗图适用于展现各个业务环节间的差异分析,如转化率和流失率。 漏斗图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 每行对应一个漏斗区域 当 SQL 查询的结果有多行,并且每行数据即为漏斗图中的一个漏斗区域。此时只需要绑定名称列和数值列,即可展现漏斗图。
河流图 河流图可以同时展示数据总体量以及其中各个部分占比随时间的变化: 河流图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 河流图需要绑定三个字段: 1、横轴绑定字段:这是用于横轴的序列,如示例图中的 2015-11-08。需要绑定符合以下格式的数据: 以 - 或 / 分隔的日期 以 : 分隔的时间 符合前面格式要求的日期时间组合 数字 2、取值绑定字段:这个字段是各行数据的具体值。
用示例数据和上图配置生成的旭日图效果如下: 旭日图的高级设置 旭日图的高级设置中可以设置 label 格式,区块间隔大小等,还可以对旭日图的每一层的展示配置进行设置: 对于每层,可以配置圆环的起始和结束位置,0 代表整个圆的中心,100 代表圆的外层边界。还可以配置每层 label 的位置和旋转。 对上节中的例子做如下的高级设置: 则有如下效果: