家长辅导奇遇记：从“鸡同鸭讲”到“魔法奇缘”，学习嘛，放松啦~ 千帆社区
想象一下，当孩子们轻轻一点，就能瞬间穿越到一个充满魔法和奇遇的学习空间，那是多么令人兴奋啊！ 一、整体逻辑框架 组件创建 ：在百度智能云千帆AppBuilder的组件广场中创建新组件。 大模型与数据库 ： 第一个大模型 ：负责将用户需求统一成标准化的输出内容，确保用户输入的趣味性，同时保证大模型对课程和专业识别的有效性。 数据库 ：存储各年级、各学科的知识点，并包含例题部分，以便完善数据库。
windows-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
This function or variable may be unsafe的错误提示 A：这种错误一般是因为vs强制要求安全等级提高所致，可以通过右键工程-属性-C/C++ -- 预处理器—预处理器定义中加入： _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 后重新编译即可解决问题。
Win-SDK-C#（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
未检测到人脸 1013 CAMERA_ERROR 摄像头错误或不存在 6、常见问题 Q：工程运行过程中，提示face-resource不存在。
千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区
作为AI开发者来说，就算我们能够随心所欲的使用这些大模型，但是缺少相应的Prompt工程，对应的基础组件（如向量数据库、对象存储等）和相应的训练文本数据处理工程（如长文总结、nl2sql等），想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中，我们常面临一个关键问题：如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区
作为AI开发者来说，就算我们能够随心所欲的使用这些大模型，但是缺少相应的Prompt工程，对应的基础组件（如向量数据库、对象存储等）和相应的训练文本数据处理工程（如长文总结、nl2sql等），想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中，我们常面临一个关键问题：如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
【教程】百度智能云千帆大模型平台使用指南-V1.0版本（下） 千帆社区
但是针对在2023-6-15千帆服务上线 以前创建 的应用，还需要手动勾选千帆服务，否则会报no permission错误 5.2在线测试 在完成服务计费开通，以及应用创建以后，我们进入到在线测试，选择模型， 选择应用 输入问题，这里我们的问题可以去评估样本集当中找 这里我们使用第一条 请根据下面的新闻生成摘要, 内容如下:昨19时许，北京王府井澳门中心卡地亚专卖店，一男子抢走价值约300万元的11
调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
quot; } ], "text": "电影故事结构很松散，但是小丽的演技一如既往的不错，配合她的男演员挺好的，比如说小杰，他在对手戏中有很强的互动性" } 错误码 若请求错误，服务器将返回的JSON文本包含以下参数： error_code： 错误码。
技术运维 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
如果执行部署命令后，未出现错误提示，需要确认服务是否正常： 在宿主机上执行命令：nvidia-smi, 查看GPU进程是否启动 或者进入容器，执行测试脚本: 进入容器： docker ps -a #查看所有容器 docker exec -it (container_id) /bin/bash #进入到container_id容器 切换目录 cd testtool 执行测试脚本： /home/idl-face
Langchain+ElasticSearch+文心千帆 构建检索增强LLM Agent 千帆社区
文本嵌入 现有的很多开源项目使用OpenAI提供的embedding API进行，但是考虑到翻墙，我们放弃了这个做法；也有人使用Huggingface上的模型进行API嵌入，考虑到可能需要本地部署LLM的算力消耗，我们仍没有考虑；出于类似的原因，我们放弃了本地部署LLaMa，Baichuan2等LLM模型进行词嵌入。
百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
自动故障定位系统可实时捕捉主干数据流的服务异常，并自动定位问题原因，并可部分实现故障自动处理。 例如，针对云服务订单，全链路监控能自动定位失败原因，极大程度的缩短了问题追查和恢复时间；针对云网络监控，采用流表技术监控，第一时间检测到用户的虚拟机是否受网络影响或异常；出现物理机故障，后端数据迁移和故障机器隔离自动完成，能够做到任何单机的物理故障对用户完全透明。
