发布自己的 vscode 大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 千帆社区
2. nodejs调用api 首先找一个舒服的文件夹，新建一个node项目，我们这里选用express框架，可以参考我这里的命令行 npm init 后会生成一个package.json，然后我们安装一下常用包 npm install express sequelize mysql2 axios body-parser cors --save 之后就可以在vscode中打开我们的项目了，我们先新建一个
私有部署的安装 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
MySQL 推荐使用 MySQL 5.7 版本（如果用 MySQL 8 需要 --default-authentication-plugin=mysql_native_password ），该 MySQL 数据库用来存储Sugar BI的系统数据，MySQL 需要您自己安装和运维，并且需要给Sugar BI创建一个空的数据库如 sugarbi （排序规则使用 utf8_general_ci ）；当然
DBeaver - Baidu Palo/Doris 使用文档
为Palo集群的Leader Node绑定EIP 连接Palo 新建连接，选择 MySQL ，点击 下一步 然后配置连接信息： 服务器地址 ：填写Palo的Leader Node绑定的EIP地址（LeaderNode协议公网地址） 端口 ：填写MySQL协议连接目标的端口号，一般默认为9030 数据库 ：建议不填写 或 填写Palo集群中的任一数据库名称即可。
Tableau - Baidu Palo/Doris 使用文档
服务器 ：填写Palo的Leader Node绑定的EIP地址（LeaderNode协议公网地址） 端口 ：填写MySQL协议连接目标的端口号，一般默认为9030 数据库 ：不填写即可 用户名 ：Palo集群中创建的账号,管理员账号admin 密码 ：集群创建时设置的连接密码 点击 Sign in ，即可完成登录。
使用RDS代理和只读解决负载过高的问题_解决方案实践
纵向扩展（Scale-Up）方案：升级RDS实例的套餐规格，通过增加CPU和内存的配置，提升数据库性能 横向扩展（Scale-Out）方案：借助MySQL主从同步特性，通过增加RDS只读实例，构建一主多从的数据库架构，进而提升RDS的性能和容量。
产品特点 - Baidu Palo/Doris 使用文档
变更操作不会影响当前数据库的查询和写入操作。 丰富的生态 PALO可以方便的导入存储在对象存储、HDFS或Kafka中的数据。用户也可以通过Spark来直接查询PALO中存储的数据。而PALO也可以通过ODBC读取包括MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle等外部数据源的数据。
WIN-C++-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1：1对比：支持两张图片的相似度对比，可直接传入图片，也可调用本地某个人脸特征； 1：N搜索：支持一定库大小的人脸查找，在指定的人脸集合中查找最相似的人脸，并返回相似度分值； 2、名词解释 名词 定义 sdk windows c++离线人脸识别sdk（须支持c++11） vs2015 微软的开发工具visual studio 2015 (推荐安装vs community 2015) license
不同集群的 Hive 迁移方案 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
恢复 MySQL数据库到新的地址 登录新的数据库 mysql -h ${NEW_MYSQL_HOST} -uhive '-p ${MYSQL_PASSWD} ' hive 如果目标数据库已经存在则先删除 drop database hive ; 创建目标数据库 create database hive ; 导入数据到新的数据库。
数据安全最佳实践_解决方案实践
数据库多副本—主从架构 RDS for MySQL目前为用户提供一主一备的双机高可用版。主从架构的目的是——主库发生故障或灾难时，RDS自动第一时间将备库提升为主库，并将业务流量切换到新主库，同时建立新的备库，保障业务的畅通。 数据备份 数据备份可以帮助您在发现误操作后，尽快将数据库恢复到误操作之前的指定时刻，从而最大化地避免损失。
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Sqoop是用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可通过Hadoop的MapReduce将关系型数据库（MySQL、Oracle、Postgres等）中的数据导入到HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。实现过程如下： 读取要导入数据的表结构，生成运行类，默认是QueryResult，打成jar包，然后提交给Hadoop。
