百度向量数据库 VectorDB支持多种索引类型和相似度算法,不仅能配合大模型打造专业知识库,还可以应用于图片搜索,音乐推荐,文本分类等领域。本课程,我们主要基于百度向量数据库 VectorDB展开实践,向大家介绍向量数据库的使用方法及意义。 以下是课程学习指南,方便您通过以下链路完成课程学习和有奖任务。
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RDS:bcerds;云数据库 DocDB for MongoDB:bcedocdb;云数据库 SCS for Redis:bcescs;云数据库专属集群DDC:bceddc;云原生数据库 GaiaDB-S:bcegaiadb;公网:public;专线接入:bceet;云服务器BCC:bcebcc;物理服务器BBC:bcebbc;专属服务器DCC:bcedcc;专线迁移:bcegateway(src
注:自定义函数隶属于某一数据库下,在使用自定义函数进行转换时,需要用户对这个数据库有读权限。 转换操作通常是和列映射一起定义的。即先对列进行映射,再进行转换。
RGB可见光活体:0.8 NIR近红外活体:0.8 Depth深度活体(3D结构光):0.8 人脸1:1对比 人脸对比分为两种常见形态,具体如下: 对比类型:图片vs图片 如果有两张待对比的图片(如证件照图片、与事先获取到的人脸生活照等),则可以直接通过离线SDK进行对比,业务流程如下图所示: 对比类型:实时视频流vs图片 最常见的1:1对比类型,一张事先获取的图片(通常为身份证芯片照、证件照片等)
记忆变量节点的功能 记忆变量节点可以写入和读取应用配置中的记忆变量。记忆变量节点需要与应用中的记忆变量功能配合使用。您可以通过此节点写入变量值,调试成功后,变量值会同步至应用中的记忆变量,也可以通过此节点读取应用中的记忆变量值并输出。 用python代码创建组件时,是否支持通过pip install命令安装某些类库? 工作流的代码节点不支持pip install,有一些安全问题。
PALO 通过名为 broker 的进程读取 BOS 上的数据并导入到 PALO 存储引擎中。 我们假设您在 BOS 上已经存放了一个数据文件: bos://yourt_buckets/path/to/file.txt 其内容为以逗号分隔的两行数据: 10000,Smith,Hello PALO! 10001,Jack,Let's loading.
etc/test/date.txt)读取时间戳 注意:这里不强制要求busybox0和busybox1挂载emptyDir卷的容器内目录相同。
requests\norjson\nfuture\npymochow\nqianfan\nappbuilder-sdk\nbce-python-sdk\nlangchain > requirements.txt # 安装依赖 pip3 install -r requirements.txt # 运行你的 setup.py 安装,此步需要输入你本地密码。
SDK采用动态库dll方式提供 提供一个鉴权激活工具:LicenseTool.exe 1.1.3 兼容性 x86、x64两个版本,支持Win7、Win10 推荐基于vs2015进行开发 1.1.4 授权方式 按设备授权 离线识别SDK授权方式为以设备维度为主,每台硬件设备需要一个独立的授权,此授权的校验是基于设备的硬件指纹(指纹的获取SDK初始化时会自动读取并展示),被授权的设备,将在有效期内可以运行