基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
基于大模型的微调应用开发模式 广泛性预训练+针对性微调已经成为了当前大模型训练与落地使用的通用方式，按照微调方式，又将这种模式细分为以下2种方式： 传统Fine-tuning 使用开源预训练模型或调用微调API接口，用下游任务的高质量数据重新训练并更新模型参数，使其适用于下游应用 （需要预训练模型根据下游任务调整） 主要方式： Instruct微调、LoRa微调 开发基本步骤： 【AI端】 加载已经预训练好的大模型
Llama-2-13b-chat - ModelBuilder
本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口，发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ，用于帮助开发者调试接口 ，平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能，简单易用，更多内容请查看 API在线调试介绍 。 鉴权说明 本文API，支持2种 鉴权方式 。
上传Object 对象存储（BOS）
以putObjectFromFile()函数为例，可以用以下代码来处理： 示例代码 , options) .then(done) .catch(fail);`, `10563158573600040000`) > let options = { 'Content-Type' : 'application/json' , // 添加http header 'Cache-Control' : 'public
远程写 - Prometheus监控服务CProm | 百度智能云文档
注意事项 请求结构 POST {Remote Write}/prometheus/api/v1/write HTTPS Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJuYW1lc3BhY2Ui****HJvbS03bjU4NjN3MjEiLCJzZWNyZXROYW1lIjoiYWdlbnQtN2ZzNTNrN2MxIiwiZXhwIjoxNzE4MzM1MTA3LCJpc3MiOiJjcHJvbSJ9.5JJX_gl76aLagz8jpq7PT5AI34jdlC36IwCaYr46qWo
智慧流
同时，百度智能云提供全栈直播、RTC、拍摄美颜等一整套sdk能力，降低客户接入的成本，一键完成对接，简单易用。 客户收益 疫情当前，各行各业都在积极贡献力量。共克时艰，百度智能云帮助智慧流用科技助力公益，为线上教育发展提供了一种新思路。未来，双方还将继续携手，通过直播等形式，保证广大中小学生在家也能享受高质量的教育服务。
创建应用 - 千帆AppBuilder-产品文档
上传文件 支持在对话框中上传xlsx、jsonl、png、pdf格式文件，可配合code interpreter、图像内容理解等工具，实现excel/json数据分析、统计分析画图，洞察结论等能力。 应用发布 完成应用配置和效果调试后，可点击右上角【发布】按钮，进行多渠道发布并支持创建API调用密钥。
[AI行业案例]-EasyDL物体检测助力实现明厨亮灶，守护“舌尖上的安全”
将自身研发的明厨亮灶业务平台通过接入模型专属API及百度人脸识别API接口后轻松实现了后厨集中式远程实时监管，大大减少过去人工巡检成本，提高了监管效率。既可让消费者放心，又便于监管部门监督。目前，该项目已在江西鹰潭、江苏启东等地落地，近期也将会在江西南昌全市首批约600家重点厨房进行部署应用。
固定报表 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
1）增加图表并绑定数据 （2）绑定数据模型及数据 【销售额 Top 城市排行榜】 「轮播表格」可以滚动的展示表格中的内容，我们用其展示“销售额 Top 城市排行榜”，可以动态实时更新排行，使报表更加生动全面。 （1）增加图表并绑定数据 （2）绑定数据模型及数据 【订单量、营业额、利润率的变化态势】 “变化态势”我们采用「折线图」组件，用不同颜色的折线表示“订单量”、“营业额”和“利润”。
Linux命令行机器人之---(4.)100行代码挑战开发一个完整的命令行机器人 千帆社区
二、ApiFox模拟请求 我有一个习惯就是能用api工具来测一下的，就尽量测一下，因为有很多因素可能在代码阶段出现问题，这个阶段就是先排除官方的API是完全没问题的。那么再出现问题，就是自己代码的问题了。 使用APIFox心中呢个一个POST请求： 在Params参数中填入参数名为access_token,值为自己获取到的key.
获取定制服务详情 - ModelBuilder
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