Serverless资源组支持在FlinkSQL、SparkSQL作业开发中使用,提供Job级别的弹性伸缩能力。 数据建模逆向数据库能力增强。支持将数据湖EDAPDataLake、数据仓库Hive中已有数据表一键逆向为模型,提高批量建模效率。 公有云数据服务强化API管理能力。支持将EDAP中的API一键发布到API网关,进行API授权、调用、流量控制等管理操作,提高数据流通管控能力。
开发人员不熟悉,mongo 在国内依然小众,无 schema 既是优点也是缺点,没有 schema 容易导致新老数据结构不一致而引起问题,目前未听说有大公司在核心系统中使用 mongo,并且它的查询语法也远不如 SQL 普及。 有大量限制,基于已创建的宽表使得无法使用所有 SQL 语句,通常只支持查询,无法用 select * 、无法创建 view 视图等,数据库各种高级功能几乎都没法用。
在数据库中创建undo_log、btcc_global_lock表,建表所需的sql语句请参考 事务依赖包 。
若任务包含增量数据迁移,在任务创建成功后,请务必及时在源端执行相应的变更或插入测试数据,以更新实例的位点信息。否则,实例可能会因为延迟过大而失败。 在进行全量数据迁移时,DTS 将会占用源和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升。因此建议在执行数据迁移前评估源库和目标库的性能,并在业务低峰期执行数据迁移(例如源库和目标库的 CPU 负载在 30% 以下)。
nodeName string 非必须 边缘节点名称 expiration string 非必须 sts过期时间 用户在获取到该返回值后,即可在边缘端进行对象存储的访问,其具有以下路径的访问权限: http:// { endpoint } / { bucket } / { namespace } / { nodeName } 注意:用户需要自行判断sts的过期时间,在过期后,重新通过边缘openapi更新
根据加密字符串更新admin密码的加密结果 // $new_admin_password = user_md5('admin', $auth); // $sql = <<<SQL // UPDATE `{$db_config[ DB_PREFIX ]}admin_config` SET `value`='{$auth}' WHERE `name` = 'AUTH_KEY
符合条件的列被更新之后,该行数据才会被同步,仅对Update语句生效,示例:n1, n2 (只有 n1 或者 n2列被更新之后才同步该数据) k, pad field Field 否 Field;仅限mysql数据类型支持此字段 列名映射 useOriginType String 是 false 、 true ;注意:数据类型为Elasticsearch时需要传此字段; false : 字符串
操作步骤 连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
需求场景 用户拥有1千多台设备,分布在不同城市的多个厂区,每个设备上的传感器大概每5秒采集并上传数据到 物联网核心套件 (IoT Core)或 物接入 (IoT Hub) 的 MQTT 当中作为第一个 source,一些维度信息存放在 云数据库 (RDS)作为第二个 source,在我们 BSC 中创建 SPARK_STREAM/SQL 类型的作业用于每分钟报警次数的统计,并实时将处理结果推送到 云数据库
数据库设计和规划:中级DBA需要了解数据库设计和规划的基本原则,包括数据建模、关系数据库设计、范式理论、索引设计等。 2. SQL语言:中级DBA需要熟练掌握SQL语言,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作,以及高级SQL操作,如子查询、联结查询、索引等。 3.