配置一键反向 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
mysql dbUser String 否 数据库访问账号 dts_trans dbPass String 否 数据库访问密码 dbPort Integer 否 数据库访问端口 3306 dbHost String 否 数据库ip或主机名 192.168.1.1 dbServer String 否 数据库ip或主机名.支持ip：端口，ip或域名与端口以英文冒号分隔，多个地址以英文逗号分隔 192.168.1.1
查看数据校验任务信息 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
mysql dbUser String 否 数据库访问账号 dts_trans dbPass String 否 数据库访问密码 dbPass dbPort Integer 否 数据库访问端口 3306 dbHost String 否 数据库ip或主机名 192.168.1.1 instanceId String 否 实例ID rdsmfgdti3d53f5 field_whitelist String
概述 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
概述 Sugar BI中支持以下多种方式对接您的数据源： 直连数据库 和您的数据库之间建立连接详见 数据库章节 ，然后通过 数据模型 和 SQL 建模 两种方式，可将数据库中的数据绑定到图表上进行可视化分析。如果您的数据库在内网，Sugar BI的云上 SaaS 版可以使用 内网隧道 连接您的内网数据库。
创建任务 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
RDS：bcerds； 云数据库 DocDB for MongoDB：bcedocdb； 云数据库 SCS for Redis：bcescs； 云数据库专属集群DDC：bceddc； 云原生数据库 GaiaDB：bcegaiadb； 分布式数据库 GaiaDB-X：bcegaiadbx 公网：public； 专线接入：bceet； 云服务器BCC：bcebcc； 物理服务器BBC：bcebbc； 专属服务器
功能发布记录 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
优化forcemerge机制，提供向量标量混合查询能力，持续优化读写性能 2023-08 BES向量数据库能力发布。BES自主开发向量数据库能力，支持多种索引类型和相似度距离算法，构建十亿级向量规模，实现毫秒级延迟，广泛应用于推荐系统、问答系统、语义检索、智能客服等领域， 详见文档 支持ZSTD压缩算法。
自建TiDB迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
支持的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE TABLE LIKE、ALTER TABLE、DROP DATABASE、CREATE VIEW、CREATE FUNCTION、CREATE PROCEDURE、ALTER FUNCTION、ALTER PROCEDURE、CREATE
从Flink导入 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
数据库名称 选填 default String ClickHouse 数据库名称。 表名 必填 none String ClickHouse 表名。 使用本地 选填 false Boolean 在分布式表引擎的情况下直接读取/写入本地表。 sink.flush 间隔 选填 1000 Integer 最大刷新大小，超过此大小将会刷新数据。
Trino - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Trino Trino Trino（即原PrestoSQL）是一个开源的分布式SQL查询引擎，支持联邦查询，可以在一条SQL中直接查询多个不同的数据源，适用于交互式分析查询。 创建Trino集群 登录BMR界面，点击【创建集群】，在集群类型中选择trino镜像，在Trino元数据设置中，有EDAP和DEFAULT两种方式供选择。使用EDAP管理Trino元数据，需要用户已有EDAP产品使用权限。
API 日志调用统计 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
需求场景 所有机器的 API 调用日志通过 自定义日志采集程序 进行日志采集后推送到 百度消息服务 （KAFKA）中作为流式计算 source ， 在我们 BSC 中创建 FLINK_STREAM/SQL 类型的作业用于 API 日志的聚合统计，并实时将聚合结果写到 时序时空数据库 （TSDB）当中，用户可以通过 TSDB 的可视化面板或者利用 数据可视化工具 （如 Sugar BI）等调用 TSDB
技术白皮书 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
开发人员不熟悉，mongo 在国内依然小众，无 schema 既是优点也是缺点，没有 schema 容易导致新老数据结构不一致而引起问题，目前未听说有大公司在核心系统中使用 mongo，并且它的查询语法也远不如 SQL 普及。 有大量限制，基于已创建的宽表使得无法使用所有 SQL 语句，通常只支持查询，无法用 select * 、无法创建 view 视图等，数据库各种高级功能几乎都没法用。
