通用文字识别（标准含位置版） - 文字识别OCR
4096px 优先级 ：image > url > pdf_file > ofd_file，当image、url字段存在时，pdf_file字段失效 pdf_file_num 否 string - 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 ofd_file 和 image/url/pdf_file 四选一 string
文档矫正增强 - 文字识别OCR
请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/doc_crop_enhance URL参数： 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下： 参数 值 Content-Type application
磅单识别 - 文字识别OCR
urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px 优先级 ：image > url > pdf_file，当image、url字段存在时，pdf_file字段失效 pdf_file_num 否 string - 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第
通用文字识别（高精度含位置版） - 文字识别OCR
8192px 优先级 ：image > url > pdf_file > ofd_file，当image、url字段存在时，pdf_file字段失效 pdf_file_num 否 string - 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 ofd_file 和 image/url/pdf_file 四选一 string
智能结构化 - 文字识别OCR
URL防盗链 pdf_file 和 image/url 三选一 string - PDF文件，base64编码后进行urlencode，要求base64编码，大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px 优先级 ：image > url > pdf_file，当image、url字段存在时，pdf_file字段失效 pdf_file_num 否 string - 需要识别的PDF文件的对应页码
词典笔文字识别 - 文字识别OCR
请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/pen URL参数： 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token，参考“ Access Token获取 ” Header如下： 参数 值 Content-Type application/x-www-form-urlencoded
增值税发票识别 - 文字识别OCR
4096px 优先级 ：image > url > pdf_file > ofd_file，当image、url字段存在时，pdf_file字段失效 pdf_file_num 否 string - 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 ofd_file 和 image/url/pdf_file 四选一 string
基于大模型构建本地知识库 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 6 基于大模型构建本地知识库 大模型开发 / 技术交流 开源大模型 2023.11.15 4175 看过 图文概述 一、知识库构建 1.文本加载和读取 支持的格式： pdf txt md docx 2.文本分割 通常，将大型文本文档拆分为较小的块，以便更好地使用语言模型。文本拆分器负责将文档拆分为较小的文档。
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
文中提到，行优化、物理执行优化、数据管理四个方面综述数据库技术如何优化人工智能的使用和执行效率，并给出未来人工智能技术与数据库内核结合的挑战和机遇。 问题: 面向AI的数据管理技术研究展望与未来趋势有哪些? 回答: 很抱歉，我无法回答面向AI的数据管理技术研究展望与未来趋势有哪些，但我可以提供一些相关信息。
试卷切题识别 - 文字识别OCR
请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/paper_cut_edu URL参数： 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下： 参数 值 Content-Type application
