图像分类模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。 注意：如果模型已经是上线状态（包括已付费的模型服务），依然支持模型迭代。
图像分割模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。 注意：如果模型已经是上线状态（包括已付费的模型服务），依然支持模型迭代。
我们如何使用-Cookie-和同类技术 - 协议 | 百度智能云文档
我们如何使用-Cookie-和同类技术 Cookie和匿名标识符工具。Cookie是支持服务器端（或者脚本）在客户端上存储和检索信息的一种机制。当您使用【百度智能云】产品或服务时，我们会向您的设备发送一个或多个Cookie或匿名标识符。当您与【百度智能云】服务进行交互时，我们允许Cookie或者匿名标识符发送给百度公司服务器。Cookie 通常包含标识符、站点名称以及一些号码和字符。
如何获取图像分类软硬一体产品 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何获取图像分类软硬一体产品 为进一步提升前端智能计算的用户体验，EasyDL推出了多款软硬一体方案。将高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松。
如何使用DockerHub镜像加速器 - 容器镜像服务CCR | 百度智能云文档
如何使用DockerHub镜像加速器 百度智能云提供了DockerHub镜像加速器，以助您快速拉取DockerHub镜像。镜像加速器地址如下所示，需要在百度云云服务器中进行配置。本文将为您介绍DockerHub镜像加速器的配置和使用。
EasyDL图像分割模型如何在服务器部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL图像分割模型如何在服务器部署 训练完毕后，可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」部署，具体介绍如下： 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」，依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器： 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息（注：个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您，便于后续合作接洽，不会作为其他用途使用
如何使用SSH登录实例 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
如何使用SSH登录实例 本文档将使用系统自带CMD工具和BCC SmartTerm 两种方式指导您使用SSH登录实例进行调试，您也可以选择使用XShell、MobaXterm、Teraminal等其他工具。
如何使用Notebook SSH 功能 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何使用Notebook SSH 功能 什么是SSH功能 如果您想要使用本地的开发环境，把任务提交到线上的资源运行。可以使用SSH连接的功能。 如何使用SSH功能 使用流程： 创建BLB、EIP 如果您需要使用Notebook SSH功能，您需要创建 EIP 。EIP为您提供公网带宽服务。
EasyDL图像分割模型如何在通用小型设备部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL图像分割模型如何在通用小型设备部署 训练完毕后，可以选择将模型通过「SDK-纯离线服务」或「API-端云协同服务」部署，具体介绍如下： 纯离线服务部署 纯离线服务目前仅支持通过SDK集成，可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布设备端SDK： 选择模型 选择部署方式「EasyEdge本地部署」-「通用小型设备」 选择版本 选择集成方式 点击发布 再根据实际使用设备选择系统与芯片
模板库的用途及如何使用呢？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
模板库的用途及如何使用呢？ “模版”可以理解为一种成品的样式皮肤和数据模型的组合，通过安装模版，可以快速获取预置的设计样式和数据样例，然后施以二次修改即可完成制作和上线。 全网门户套餐在网站后台首页更换网站模板及小程序模板： 建议在设计前选择好模板，另外中途更换模板时注意不要选择清空后台数据，否则后台原有数据将会删除。如果误操作导致删除，从我的网站 -> 备份恢复中选择已备份的版本进行恢复操作。
