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云数据库 DocDB for MongoDB 产品术语 数据库实例 数据库实例是运行在百度智能云中的数据库环境，数据库实例中可以包含多个用户创建的数据库。 实例架构 实例架构是指实例内部整体结构及组件。云数据库 DocDB for MongoDB 提供副本集和集群分片两种架构，用于不同数据规模的业务场景。具体请参考 实例系统架构 。

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账号管理接口说明 创建账号 接口描述 本接口用于在云数据库 GaiaDB-X 实例下创建一个数据库账号 请求结构 POST /v{version}/instance/{instanceId}/account?

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数据生成时间是指行数据从最后一次修改的时间算起，在云数据库TableStorage保留的时间。超过数据生存时间的数据会被云数据库TableStorage删除。用户可以根据实际业务的情况合理设置数据生存时间，从而降低占用的存储空间。若开启压缩方式，数据写入和读取时将会被压缩和解压缩，这样可以节省存储资源，但同时也会占用一些CPU资源，可能会影响性能。

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介绍怎么使用SDK访问实例 去学习 0 8 向量数据库VectorDB配置变更 向量数据库产品操作的配置变更 去学习 0 9 向量数据库VectorDB安全设置 向量数据库产品操作的安全设置 去学习 第二章 向量数据库周边生态 0 1 向量数据库Mochow命令行页面 介绍Mochow命令行页面 去学习 0 2 向量数据库Database操作 客户端Database操作数据库 去学习 0 3 向量数据库

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数据表管理接口说明 创建数据表 接口描述 本接口用于在云数据库 GaiaDB-X 实例的某个数据库中创建一个数据表 请求结构 POST /v{version}/instance/{instanceId}/database/{dbName}/table?

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在2023云数据库技术沙龙 “MySQL x ClickHouse” 专场上，百度数据库资深技术专家邱学达，为大家分享一下《百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践》的一些技术内容。 邱学达，百度数据库资深技术专家，主要负责分布式架构设计与数据库内核特性设计和开发。多年数据库与分布式存储开发经验，专注于分布式高可用+高可靠架构设计与云原生化改造。

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基于向量数据库进行歌曲推荐具有多方面的优势，主要体现在以下几个方面： 高效的数据检索与匹配 快速相似性查询：向量数据库采用高效的向量索引技术，能够迅速计算向量之间的相似性，从而快速找到与给定查询向量相似的歌曲数据。这种能力在处理大规模音乐库时尤为重要，可以大幅提升推荐系统的响应速度和效率。 降低查询时间：相比传统数据库，向量数据库通过优化存储结构和查询算法，能够显著降低查询时间，提升用户体验。

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查看数据库 SHOW DATABASES; 创建、查看和删除表 创建分布式表，更多参考见 CREATE TABLE 。

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