BSAM-CLI使用示例 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
关于每个字段的详细解释和VS Code Debugger的更多用法，您可参考 Python debugging in VS Code 在代码中添加断点，在VS Code菜单栏中选择 Debug ， Start Debugging ，程序会自动停在代码中的断点，开始调试。 调试Java函数 用VS Code打开工作目录bsam-app。
Langchain+ElasticSearch+文心千帆 构建检索增强LLM Agent 千帆社区
数据库 需要先安装并启动ElasticSearch数据库，具体教程略 LangChain搜索引擎 langchain是一个大语言模型Agent开发框架，我们在这里使用它读取数据内容并建立索引，完成对前述文本嵌入模型和数据库的调用，搜索引擎构建： from langchain.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.embeddings import
一般类问题 - 专线ET | 百度智能云文档
通过专线服务(ET)，您能够将本地数据中心扩展到百度智能云，在私有数据中心(IDC)与百度智能云之间，建立一条高速、稳定、安全的外网连接通道。 专线服务支持多大的带宽？ 百度智能云专线服务提供2Mbps-100Gbps带宽的专线服务。 百度智能云专线服务如何申请，怎么收费？ 申请专线需要通过 企业认证 ，价格需要参照工单反馈或者咨询客户经理。 百度智能云专线服务与传统公网连接的主要区别？
【K12教育常规赛 - 日记助手】应用设计全流程 千帆社区
3.2 使用效果 直接对话的 调用手写识别插件的 总结 现在百度的这个搞得相当好，更新后的版本建立一个agent简直不要太快，目前做了一个超简单的，就是一个命令再加上一些插件，之后我再做一些复杂的，之后再分享。
【K12教育常规赛 - 日记助手】应用设计全流程 千帆社区
3.2 使用效果 直接对话的 调用手写识别插件的 总结 现在百度的这个搞得相当好，更新后的版本建立一个agent简直不要太快，目前做了一个超简单的，就是一个命令再加上一些插件，之后我再做一些复杂的，之后再分享。
官渡
官渡区以城市大脑为抓手，加强城市管理数字化平台建设和功能整合，建设综合性城市管理数据库，发展民生服务智慧应用，联动多个委办局，覆盖区、街道、社区，打造共享的“时空一张图”，打破信息孤岛和数据分割，促进大数据、物联网、云计算等新一代信息技术与城市管理服务融合，加快智慧城市建设，提升城市治理和服务水平。
Win-SDK-C++（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
示例工程中包含： 图片与图片的比对：两张人脸图片的1：1对比，并返回相似度分值。 图片与视频流比对：一张预设的人脸图片，和摄像头实时采集的符合条件的人脸图片进行对比。 1.2.8 离线1：N搜索 本地数据库中保留所有人脸特征值（如需要保留原图，可根据业务需要自行修改工程）。
常见问题 - 千帆AppBuilder-产品文档
千帆AppBuilder是怎么收费的？是不是先付费才能测试？ 可在 平台资源 中查看收费方式。 工作台为每个新用户提供100万tokens、有效期3个月的免费资源，免费资源全部用完后需要购买千帆大模型付费服务。 2. 在哪里能够查看剩余免费次数（应用资源和组件资源）？
文心一言模型与工科生的编程学习 千帆社区
双方都在技术发展中相互促进，实现“双赢”。 有人认为，在代码生成方面，垂直行业模型的表现一定更好。通用大模型很难替代所有的行业模型，关键原因在于行业模型和通用模型之间的关系。例如，代码生成类的大模型并非从零开始训练，而是在通用大模型的基础上进行再次训练。这些大模型本身就投入了大量的语料和训练时间，旨在建立对语言的理解、逻辑推理等基本能力，而这些基本能力的建设离不开通用大模型。
文心一言模型与工科生的编程学习 千帆社区
双方都在技术发展中相互促进，实现“双赢”。 有人认为，在代码生成方面，垂直行业模型的表现一定更好。通用大模型很难替代所有的行业模型，关键原因在于行业模型和通用模型之间的关系。例如，代码生成类的大模型并非从零开始训练，而是在通用大模型的基础上进行再次训练。这些大模型本身就投入了大量的语料和训练时间，旨在建立对语言的理解、逻辑推理等基本能力，而这些基本能力的建设离不开通用大模型。
