EasyEdge:EasyEdge支持的模型较多,详见 查看模型网络适配硬件 。若模型不在此列表,可以尝试使用自定义网络生成端计算组件。
7 setVideoDuration:duration: F 视频网络连接 视频时长 - 设置当前视频的总时长,设置后可加快起播速度。 8 setVideoCacheTime:time F 视频网络连接 缓冲时长 - 数据缓冲时间。默认10S。 9 download:size:complete F 视频网络连接 预下载大小 成功回调 - 预下载视频一小段,可提升起播速度。
当前 Redis 中 JSON 存储方案的弊端 当前业务在 Redis 中使用 JSON 时,通常需要将 JSON 序列化为 string 类型存储在 Redis中,该方式有以下问题: · 非原子更新方式可能导致数据错乱,多个客户端更新导致 JSON 数据覆盖 · 业务实现成本较高, 需要与 Redis 交互多次 ,业务侧需要额外的 JSON 序列化和反序列化逻辑 · 完整的 JSON 相对较大,网络带宽开销较高
EasyEdge:EasyEdge支持的模型较多,详见 查看模型网络适配硬件 。若模型不在此列表,可以尝试使用自定义网络生成端计算组件。
EasyEdge:EasyEdge支持的模型较多,详见 查看模型网络适配硬件 。若模型不在此列表,可以尝试使用自定义网络生成端计算组件。
使用序列号激活 首先请在官网获取序列号。 将获取到的序列号填写到demo文件中或以参数形式传入。
预测视频接口 SDK 提供了支持摄像头读取、视频文件和网络视频流的解析工具类 VideoDecoding ,此类提供了获取视频帧数据的便利函数。通过 VideoConfig 结构体可以控制视频/摄像头的解析策略、抽帧策略、分辨率调整、结果视频存储等功能。对于抽取到的视频帧可以直接作为SDK infer 接口的参数进行预测。
预测视频接口 SDK 提供了支持摄像头读取、视频文件和网络视频流的解析工具类 VideoDecoding ,此类提供了获取视频帧数据的便利函数。通过 VideoConfig 结构体可以控制视频/摄像头的解析策略、抽帧策略、分辨率调整、结果视频存储等功能。对于抽取到的视频帧可以直接作为SDK infer 接口的参数进行预测。
KVPair array matchEnvs 容器环境匹配的 env,选填 ignoreEnvs KVPair array matchEnvs 容器环境忽略匹配的 env,选填 matchLabels/matchEnvs 两者必须要填一个 DstConfig 定义 设置日志数据投递目的端。
人脸识别性能 150ms内完成端到端人脸识别 检索 支持1:1和1:N的人脸检索,检索速度小于20ms(默认5W) 人脸库管理 最大支持10W的人脸底库的管理,支持人脸底库批量导入,增加,删除,查询 网络 支持RTSP网络视频流、支持HTTP标准网络协议 web 内嵌webserver,支持通过WebServer登录 操作说明 接通电源 度目人脸应用套件可使用12V电源适配器独立供电,或者POE网线供电