后端函数运行时提供多种选择: baetyl-function-python36:提供 Python3.6 函数运行时; baetyl-function-node10:提供 Node 10 函数运行时; baetyl-function-sql:提供 SQL 函数运行时,兼容 SQL92 语法。
JAR作业类型 说明: 如需了解SQL语法,请参考 SQL使用手册 引擎版本 - 根据不同作业类型,可能会有不同引擎版本可供选择 作业描述 - 对作业的简单描述,创建后作为作业基本信息的一部分 点击 确认 完成作业新增并返回至作业列表
RDS:bcerds; 云数据库 DocDB for MongoDB:bcedocdb; 云数据库 SCS for Redis:bcescs; 云数据库专属集群DDC:bceddc; 云原生数据库 GaiaDB:bcegaiadb; 分布式数据库 GaiaDB-X:bcegaiadbx 公网:public; 专线接入:bceet; 云服务器BCC:bcebcc; 物理服务器BBC:bcebbc; 专属服务器
支持的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE TABLE LIKE、ALTER TABLE、DROP DATABASE、CREATE VIEW、CREATE FUNCTION、CREATE PROCEDURE、ALTER FUNCTION、ALTER PROCEDURE、CREATE
pos]) 返回substr在str的位置pos之后第一次出现的位置, - ltrim(str) 去掉str左边的空格、空白字符 > SELECT ltrim(' SparkSQL '); SparkSQL ltrim(trimStr, str) 去掉str左边的指定字符 - trim(str) 去掉str左右两边的空格、空白字符 > SELECT trim(' SparkSQL '); SparkSQL
编写导入语句 sql语句如下: insert into sink_table_es(stringtype, longtype) outputmode append select stringtype, longtype from source_table_kafka; 保存作业并发布运行作业 查看Es中的数据
同步数据库结构 前面已经描述了Sugar BI需要您提供一个 MySQL 数据库,这个数据库用来存储Sugar BI的系统数据。在您第一次安装Sugar BI、或者每次升级Sugar BI时,都需要进行数据库结构的升级和同步。
字符云的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 每行对应一个字符区域 当 SQL 查询的结果有多行,并且每行数据即为字符云中的一个字符区域。此时只需要绑定名称列和数值列,即可展现字符云。
XIsDDv4XcDGCt)S(+4*yjQ&8NJh' -- default - character - set = utf8 < sql / face . sql (8)检查数据库是否启动成功 ps - ef | grep mysql (9)将数据库启动加入开机启动 vim /etc/rd.d/rc.local 加入bash /home/idl-face/databus5535/sh
所以我们建议您 SQL 语句中只 select 需要使用的字段,其他不需要的字段不要 select 出来 。