时空服务 TSDB目前已支持时空服务,帮助用户更高效的处理与空间地理位置相关的数据。 使用说明 TSDB目前的SQL查询接口已支持多种与空间地理位置相关的函数,包括二维计算和球面计算。借助这类函数的强大能力,用户可以使用SQL方便地对空间地理位置相关的数据进行计算、分析,挖掘数据价值。 场景一:判断某个设备编号为ABC123的设备是否在某块特定区域内 下图表示TSDB存储的设备位置数据:每个设备的
安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 以上环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前,需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 如果安装失败,请执行 pip install pycryptodome 下载和安装 方式一:通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SD
常见问题总览 数据库创建及设置 创建示范数据库和创建数据库有什么不同? 时序数据库的数据可以备份到哪里? 能不能增加时序数据库的数据点配额? 数据点查询 为什么查询面板中生成图表仍为空? 数据点写入 时序数据库的数据如何导入? 数据管理 为什么Postman请求数据管理接口提示IamSignatureInvalid? 为什么使用官方Postman鉴权计算脚本请求服务接口会时而可用、时而报403?
创建TsdbClient TSDB的数据接口在Python SDK中通过TsdbClient对象来访问,用户可以参考如下代码新建一个TsdbClient: import baidubce.protocol from baidubce.bce_client_configuration import BceClientConfiguration from baidubce.auth.bce_crede
申请成为邀测用户 邀测功能: 支持长数据格式存储 如果您需要使用TSDB存储String超过256字符、Byte类型超过200字节、或者试用BigDecimal类型,请 申请试用 。
写入数据点的gzip压缩说明 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法,您需要提供要写入的数据点。 写入数据点默认开启gzip压缩。如果不需要使用gzip压缩,可参考如下代码: var useGzip = false; // 构建想要查询的queryList var datapoints = [ { "metric": "
快速入门 创建TsdbClient TsdbClient是与TSDB服务交互的客户端,TSDB node SDK的TSDB操作都是通过TsdbClient完成的。用户可以参考创建TsdbClient,完成初始化客户端的操作。 写入操作 构建数据点,包括Metric、Tag和Value,并将数据点写入TSDB。 查询操作 获取Metric、Tag列表,对当前数据进行过滤、分组和筛选。 其它可选操作:
更新历史 2020-11-18 写入data point接口type改为必填项 2019-08-20 查询数据点接口新增offset字段 2019-03-22 创建db接口新增查询额度参数 查询数据点接口查询结果新增consumedCount字段 2018-12-04 新增创建删除数据点任务接口 新增创建导出数据点任务接口 新增获取任务信息接口 2018-06-25 启用存储空间限额,创建数据库接
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写入操作 写入单域数据点 用户可以参考如下代码写入单域数据点: 注意:当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时,后写入的value会覆盖先写入的value。 String METRIC = "wind"; // metric String TAG_KEY = "city"; // 标签名称 String TAG_VALUE =