活动亮点 数据资产是数字经济发展的关键生产要素,随着人工智能等新一代信息技术的发展,数据迎来爆发式增长。在国家大数据战略引领下,提高数据安全保护水平,保证数据依法合理有效利用,实现大数据规范、高质量发展,真正发挥对经济社会的促进作用,成为各行业与领域数据应用的创新方向。
新闻资讯 关注百度智能云最新动态,了解产业智能化最新成果 智能云动态 用数据洞察城市蝶变 百度发布《雄安新区2021年大数据研究报告》 用数据洞察城市蝶变 百度发布《雄安新区2021年大数据研究报告》 2022-03-21 19:50:00 3月3日,百度智能云、百度商业智能实验室在京联合发布《雄安新区2021年大数据研究报告》(以下简称《报告》),通过技术对比和 数据分析 ,对雄安新区2021年各重点领域的城市变化进行精准刻画
可视化操作 无需机器学习专业知识,模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作,最快15分钟即可获得一个高精度模型 操作步骤 Step 1 创建模型 确定模型名称,记录希望模型实现的功能 Step 2 上传并标注数据 Step 3 训练模型并校验效果 选择部署方式与算法,用上传的数据一键训练模型 模型训练完成后,可在线校验模型效果 Step 4 发布模型 根据训练时选择的部署方式,将模型以云端
CloudFlow 价格说明 产品详情 立即使用 数据流转平台 CloudFlow 产品本身免费,但在使用过程中,可能会产生额外如流量或API读写费用。
创建质量规则 根据字段标准规范,为数据表test_score添加如下质量规则: 字段 规范 质量规则 id 唯一性 字段唯一值 email 邮箱格式 邮箱校验 不允许为空 字段空值 score 值域范围在0-100之间 字段最小值、字段最大值 备注:以上质量规则均在系统规则模板中,可直接使用。 创建质量任务 进入“数据治理-数据质量”菜单,点击“新建质量作业”,对数据表进行监控配置。
查看数据和数据分析 查看数据 当数据填报发布成功之后,就可以查看收集的数据了。在数据填报的管理页面,点击对应填报的「查看数据」,即可进入数据页面: 在数据页面中,可以查看到该数据填报所收集到的数据,支持对数据的增删改查。以及数据的导入和导出。 分析数据 数据收集完成后,如何对数据进行分析呢?Sugar BI 作为 敏捷 BI 和数据可视化平台当然可以做到无缝衔接。
ParamValidationFailed Parameter validate error:{detail} 403 参数校验失败。 DurationValidationError Instance Duration Validate Error. 403 预付费时长参数错误。
数据自动补全 数据自动补全是指Sugar BI将查询出来的数据中空缺的数据自动填补上对应的值,自动补全可以自动填补零或补空(即 null ,对于折线图而言补空的效果是折线补空的地方无值,折线分成多段)。
数据自动补全 数据自动补全是指Sugar BI将 SQL 查询出来的数据中空缺的数据自动填补上对应的值,自动补全可以自动填补零或补空(即 null ,对于折线图而言补空的效果是折线补空的地方无值,折线分成多段)。
数据预警 数据预警的主要功能是帮我们监测数据中值的变化。当数据中有满足条件的值时就会发出警报。 数据预警 数据预警支持多种图表,并且只有数据绑定方式为 「数据模型」 时才能进行数据预警设置(SQL 建模和 API 方式绑定图表数据的不支持)。