通用物体和场景识别

镜像导入限制 Linux系统类型镜像限制 限制类型 介绍 操作系统 支持CentOS、Ubuntu、Debian、OpenSUSE、SUSE发行版的镜像 镜像格式 支持qcow2、raw、vmdk和vhd格式 镜像大小 镜像vsize不超过 500G 网络 动态获取网络地址；暂不支持IPV6；不支持多个网卡 驱动 镜像必须安装虚拟化平台 KVM 的 virtio 驱动，详情参考 Linux系统检查virtio

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挂载操作步骤 步骤一：获取挂载地址 创建挂载点后就可以使用文件系统了。您可以点击文件系统列表中操作栏的“管理”按钮，即可打开挂载点信息页面，如下图所示： 登录到虚拟机或者容器后，使用挂载地址来操作文件系统。 步骤二：安装SMB客户端 多数Linux操作系统默认不会安装SMB客户端，所以挂载文件系统前需要手动安装SMB客户端。登录云服务器运行命令，安装SMB客户端。

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使用前须知 本文档总结了客户在使用人脸识别私有化部署包过程中容易遇到的问题，以帮助您更好的实现业务需求 申请前须知 1、请提前准备好 鉴权物理机 和 GPU服务器 ： 鉴权物理机用于安装百度提供的鉴权服务，是您运行人脸应用服务的基础，在申请时，您需要用指纹提取工具提取好指纹文件并上传才能完成申请，获取完整的部署包 不同的GPU显卡能够支持的性能不同，您可以根据您的业务需求购置所需显卡 P4/GTX、

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Flink 使用指南 Flink flink-bos-hadoop 是百度云对象存储系统 BOS 针对 Flink 的文件系统实现，并且支持了 recoverwriter 接口，Flink 可以基于该文件系统实现读写 BOS 上的数据以及作为流应用的状态后端。 安装 1.Flink 环境准备 以 1.15.0 版本为例。

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使用xshell连接windows服务器 本教程主要讲述如何使用xshell连接Windows服务器，以Windows Server 2008为例。 第一步：远程登录服务器 远程登录服务器 第二步：下载对应服务端软件在BCC内进行解压并安装 1.登录该网页下载对应版本的OpenSSH。

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前提条件 GPU服务器：人体分析模型需在GPU服务器上运行，请准备好GPU资源再提交部署包申请。 获取部署包：部署包的申请、下载，请参考 如何接入 。下载好部署包之后，请参考本文档进行安装、部署。 准备服务器 GPU显卡选型建议、基础硬件要求，请参考 硬件配置 。 安装系统：目前只支持CentOS 7、Ubuntu 14/16/18、RedHat 7.2，系统的安装流程请按照官方介绍进行安装。

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测试通过 2 通用x86芯片 Windows 测试通过 3 通用x86芯片 Linux 测试通过 4 华为Atlas 200 Linux 在Atlas200dk硬件上可以启动服务，但是一调用服务就挂掉，建议使用yolov3架构的原始模型尝试转换 5 英特尔Movidius VPU Linux 6 Jetson(TX2/Nano/Xavier) Linux 测试通过 点击 生成模型 ，进入到模型生成阶段

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2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html 安装完成后，使用 python 或 python3 进入python解释器，输入 import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check() 如果出现 PaddlePaddle is installed successfully

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