管理代理实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
进入创建账号页面后，可以设置数据库账号和密码，并对相关数据库进行授权。 参数 说明 数据库账号 填写账号名称。要求如下： • 长度为2~16个字符 • 以字母开头，以字母或数字结尾 • 由小写字母、数字或下划线组成 密码 • 长度为8~32个字符 • 由字母、数字和特殊字符（!
只读实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
只读实例 概述 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法承受 读取压力 ，通过为标准实例创建多个只读实例，赋予标准实例弹性的 读能力扩展 ，从而增加用户的吞吐量。 目前，只有MySQL版本、PostgreSQL版本的实例支持读写分离功能，因为该功能必须和只读实例一起使用。主实例和只读实例都具有独立的连接地址，应用程序可自行配置实例连接地址，实现数据读取和写入操作的分离。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
它基于存算分离架构，对传统数据库进行改造，典型产品有 AWS Aurora、阿里云 PolarDB、腾讯云 TDSQL-C、百度智能云 GaiaDB。 数据库作为公有云上的核心基础设施，第一要务是实现用户上云的平滑性。目前像云网络、云主机，云盘都实现了完全透明兼容。云原生数据库也必须实现从语法、使用习惯、再到生态上的全面兼容。因此，基于现有生态做分布式化改造成为了一条首选的演进路线。
应用场景 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
传统数据库：计算存储资源绑定，整体利用率低。 GaiaDB：计算存储分离，存储按需付费，自动伸缩，扩容从库不增加存储成本。 高可用&全局读一致性场景 核心业务对高可用和强一致性有较高要求，要求更快的故障恢复（RTO<30s）, 主从延迟尽量低.（毫秒级）。 传统数据库：秒级延迟 , 高写入情况RTO 分钟级。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
它基于存算分离架构，对传统数据库进行改造，典型产品有 AWS Aurora、阿里云 PolarDB、腾讯云 TDSQL-C、百度智能云 GaiaDB。 数据库作为公有云上的核心基础设施，第一要务是实现用户上云的平滑性。目前像云 网络 、云盘都实现了完全透明兼容。云原生数据库也必须实现从语法、使用习惯、再到生态上的全面兼容。因此，基于现有生态做分布式化改造成为了一条首选的演进路线。
创建代理实例 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
创建代理实例 GaiaDB数据库代理是位于数据库和应用程序之间的网络代理服务，用于代理应用程序访问数据库时的所有请求，具有高可用、高性能、可运维、简单易用等特点，支持读写分离、负载均衡、等高级功能。您可以连接GaiaDB集群地址使用数据库代理的各项功能。 前提条件 已创建GaiaDB集群。关于如何创建集群，请参见 创建集群 。 创建代理实例 登录 GaiaDB管理控制台 。
什么是云数据库RDS - 云数据库RDS | 百度智能云文档
代理实例： 代理实例可将数据库请求按读写类型，自动分摊到其对应的主实例或只读实例，实现读写自动分离。每个云数据库 RDS 主实例仅能创建一个代理实例，创建代理实例前须先创建好主实例，主实例释放时，其对应的代理实例会自动释放。
常见问题 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB相比传统关系数据库是否成本更低？ GaiaDB采用计算存储分离的架构，业务可以按需购买、按需扩容，同时GaiaDB相比传统数据库可以降低运维人员的运维成本，例如更快的扩缩容能力、更大的容量避免分库分表等。
代理实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
代理实例 云数据库 RDS for MySQL 代理实例 简介 使用场景：代理实例用于实现数据库的读写分离。 说明：当前仅支持 MySQL、PostgreSQL，暂不支持 SQL server 。 实例规格 代理实例支持的实例规格，详情如下： 存储磁盘类型：本地SSD磁盘、增强型SSD云磁盘。 存储空间：默认固定值。 实例规格：1核2G。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 摘要：云原生数据库在使用存算分离技术后，可以在完全兼容MYSQL协议和语法的情况下，极大提升单实例所能承载的数据规模与吞吐能力上限。但除了对客户端兼容外，对整个数据生态（地域容灾，数据分析，备份恢复）的适配同样需要大量的设计优化工作。本次分享GaiaDB在跨地域/异构数据同步场景下，吞吐/实时性/一致性方面能力打造与实践经验。
