对于建表有什么建议呢? 有哪些SQL优化建议?
且CREATE TABLE中的ENGINE子句指定的存储引擎不被当前数据库实例支持时,MySQL会把表的引擎改为默认存储引擎(InnoDB)。
MySQL 云数据库MySQL 高性能、高可靠的关系型数据库服务,适用于AI、互联网、游戏等丰富场景。
导入本地数据 Stream Load 用于将本地文件导入到 PALO 中。 不同于其他命令的提交方式,Stream Load 是通过 HTTP 协议与 PALO 进行连接交互的。 该方式中涉及 HOST:PORT 应为 HTTP 协议端口。 公有云用户必须使用 Compute Node(BE)的 HTTP 协议端口,默认为 8040。
概念,因此在使用 MySQL Dump 时要加上 --no-tablespaces 参数 使用 MySQL Dump 导出数据和表结构仅用于开发测试或者数据量很小的情况,请勿用于大数据量的生产环境
功能介绍 文件管理 在后续数据开发过程中需要使用到第三方的 jar 或者用户自定义脚本、文件的情况,可以通过文件管理页面完成文件上传、管理等相关操作。 提供文件上传、管理等功能: 新建文件夹 新建文件夹,用于对文件分类管理。 上传文件 点击“上传文件”进行文件上传,支持单个/多个(最多10个)文件上传。
其中 FTP 可复制 URL 到FTP 客户端直接登录。 8.1.7 数据库客户端登录 用户被授权数据库资源后,进入到主机运维的列表页面,点击数据库资源的登录按钮,会出现代理程序的询问弹窗,如图: 选择要使用登录的客户端工具即可完成数据库资源的登录进行运维。
选取恰当的分桶列,对于原始数据的合理分布至关重要,它能有效防止数据倾斜所引发的性能问题。同时,这也能最大化地利用 PALO 提供的 Colocate Join 和 Bucket Shuffle Join 特性,从而显著提升 Join 操作的性能。 以下面 t1 表的建表语句为例,当前分桶列选定为 c2。
PALO 会自动维护物化视图的数据,确保基础表(Base Table)和物化视图表的数据一致性,无需额外的人工维护成本。在查询时,系统会自动匹配到最优的物化视图,并直接从物化视图中读取数据。 注意事项: 在 PALO 2.0 及后续版本中,物化视图具备了一些增强功能。建议用户在正式的生产环境中使用物化视图之前,先在测试环境中确认预期中的查询能否命中想要创建的物化视图。
在定义聚合模型表的时候,如果把 value 列的聚合函数定义为 REPLACE_IF_NOT_NULL,也可以间接实现类似主键表的部分列更新能力。 主键模型和聚合模型的选择建议 大部分有数据更新需求的场景,都建议 首选主键模型 。例如从 TP 数据库 CDC 同步到 PALO,用户画像,人群圈选等。 下面两类场景,建议使用聚合模型: 部分字段需要做指标聚合,部分字段需要进行更新。