读写数据 概述 本章节介绍如何连接向量数据库,根据业务需求简单读写向量数据的操作。运行本章节所提供的示例代码,您将初步了解向量数据库的数据读写的能力。 前提条件 已成功新建数据库实例。 根据 SDK 的准备指引 ,完成 SDK 的准备工作。 完成 库表创建操作 。
4)通过查看『集群监控』页面,提供的不同纬度的监控信息(集群监控、节点监控、主题监控、消费组监控),即可获知集群的生产和消费情况。 集群监控的具体使用请参考: 集群监控
AI视频处理与生产计费项 定价 智能横转竖 计费项 单价(元/分钟) 智能横转竖_4k(3840*2160)及以下 1.5 智能横转竖_2k(2560*1440)及以下 0.3 智能横转竖_ HD(1920*1080)及以下 0.2 智能横转竖_ SD(1280*720)及以下 0.15 智能横转竖_ LD(640*480)及以下 0.08 智能去水印 计费项 单价(元/分钟) 智能去水印_4k(3840
复制CSV 勾选数据后,点击会以CSV文件复制至剪切板,粘贴后可以查看到对应复制的格式,包含表头和和数据行。
假设将表 A 替换为表 B,且 swap 为 true ,操作如下: 将表 B 重命名为表 A。 将表 A 重命名为表 B。 如果 swap 为 false ,操作如下: 删除表 A。 将表 B 重命名为表 A。 注意事项 如果 swap 参数为 false,被替换的表(表 A)将被删除,且无法恢复。 替换操作仅能发生在两张 OLAP 表之间,不检查两张表的表结构是否一致。
n当前仅支持单一字段作为分区键,分区键可以是主键,也可以不是主键,但一张表只能有一个分区键,每行记录都会根据分区键的取值哈希映射到不同的分区。\n分区键字段不支持如下类型:BOOL、FLOAT、DOUBLE、ARRAY、FLOAT_VECTOR、SPARSE_FLOAT_VECTOR和BINARY_VECTOR。
4)通过查看『集群监控』页面,提供的不同纬度的监控信息(集群监控、节点监控、主题监控、消费组监控),即可获知集群的生产和消费情况。 集群监控的具体使用请参考: 集群监控
4)通过查看『集群监控』页面,提供的不同纬度的监控信息(集群监控、节点监控、主题监控、消费组监控),即可获知集群的生产和消费情况。 集群监控的具体使用请参考: 集群监控
Flume 数据存储到 BOS Flume Flume 是一个分布式、可靠性和高可用的海量日志聚合系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume 提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力。 Flume 支持多种 Sink 类型,可以借助 HDFS Sink 将收集到的数据存储到 BOS。 开始 1. 下载并安装 apache-flume 略 2.
例如,如果将云数据库的默认字符集编码设置为utf8(utf8_chinese_ci),用create table test(id int,name varchar(64))创建一个表,由于没有显示指定表的编码,最后表的字符集将是UTF8,校对规则为utf8_chinese_ci。连接到数据到该数据库后,该连接的字符集编码也是UTF8。 云数据库的每个数据库可以单独设置默认字符集编码并可随时改变。