top Integer 坐标top +++height Integer 坐标height +++width Integer 坐标width +++left Integer 坐标left +++score Double 置信度 +item_count Integer 识别的item个数 其中手势识别种类支持: label desc class_name 1 食指向上 One 2 掌心向前 Palm
在像素二维坐标系下,以输入图片image左下为原点的像素坐标 }, y :{ type : integer , description : 轨迹点纵坐标,在像素二维坐标系下,以输入图片image左下为原点的像素坐标 }}, propertyOrder :[ x , y ]}, description : 运动轨迹坐标序列,说明: \n(1)生成5s的视频,轨迹长度不超过77,即坐标个数取值范围:[
x1,y1],[x2,y2],[,x3,y3],[x4,y4]],分别对应坐标框四个点的坐标 ++++++cbox [4]int 抽取结果的坐标框,「x, y, w, h」(x, y)为坐标点坐标,w为box宽度,h为box高度(以页面坐标为原点) ++++++pageNo int 页号 +++comboKey dict 组合字段抽取结果列表 ++++{组合名称} []dict 组合字段的组合名称
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当vertexes_location=true时存在 ++x 是 number 水平坐标(坐标0点为左上角) ++y 是 number 垂直坐标(坐标0点为左上角) +location 是 array 位置数组(坐标0点为左上角) ++left 是 number 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 ++top 是 number 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 ++width 是 number
人脸探测(face) 功能描述 检测请求图片中的人脸,返回人脸位置、72 个关键点坐标、及人脸相关属性信息。 检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。 典型应用场景:如 人脸属性分析 , 基于人脸关键点的加工分析 , 人脸营销活动 等。 五官位置会标记具体坐标;72 个关键点坐标也包含具体坐标,但不包含对应位置的详细位置描述。
array2 保持一致 <array2> 第二个向量(向量值为坐标),输入数组的子类型支持:TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、LARGEINT、FLOAT、DOUBLE,元素数量需与 array1 保持一致 返回值 返回两个向量(向量值为坐标)之间的余弦距离。
如果源或目标数据库是 BCC/BBC/DCC 自建或 IDC 自建数据库或其他云数据库,则需要您手动添加对应地区 DTS 服务的 IP 地址,以允许来自 DTS 服务器的访问。
x1,y1],[x2,y2],[,x3,y3],[x4,y4]],分别对应坐标框四个点的坐标 ++ cbox array 坐标框,「x, y, w, h」(x, y)为坐标点坐标,w为box宽度,h为box高度(以页面坐标为原点) + kv_result dict 结构化识别结果,包含抽取字段和结果信息 ++ single_key dict 单个字段抽取结果 +++ {key} []dict
array2 保持一致 <array2> 第二个向量(向量值为坐标),输入数组的子类型支持:TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、LARGEINT、FLOAT、DOUBLE,元素数量需与 array1 保持一致 返回值 返回 L1 空间中两点(向量值为坐标)之间的距离。