配置说明 创建BCI Pod时,可以为Pod添加 bci.virtual-kubelet.io/bci-ntp-server 的Annotation来指定NTP服务器的地址,使得Pod内的容器能与NTP服务进行时间同步,从而保证时间准确性。
配置说明 创建BCI Pod时,可以为Pod添加 bci.virtual-kubelet.io/bci-ntp-server 的Annotation来指定NTP服务器的地址,使得Pod内的容器能与NTP服务进行时间同步,从而保证时间准确性。
如果源或目标数据库是 BCC/BBC/DCC 自建或 IDC 自建数据库或其他云数据库,则需要您手动添加对应地区 DTS 服务的 IP 地址,以允许来自 DTS 服务器的访问。
值得一提的是,如果上传的 geojson 和地图没有完全贴合(由于坐标系不同的原因),可以开启「国测局转百度坐标系」或「WGS84 转百度坐标系」来进行校正。
逗号分隔,如‘x1,y1,x2,y2,x3,y3...xn,yn',按顺序依次给出每个顶点的x、y坐标(默认尾点和首点相连),形成闭合矩形区域。 服务会做范围(顶点左边需在图像范围内)及个数校验(数组长度必须为偶数,且为4个顶点);目前只支持单个矩形区域。 坐标取值不能超过图像宽度和高度,比如1280的宽度,坐标值最大到1279 。
top Integer 坐标top +++height Integer 坐标height +++width Integer 坐标width +++left Integer 坐标left +++score Double 置信度 +item_count Integer 识别的item个数 其中手势识别种类支持: label desc class_name 1 食指向上 One 2 掌心向前 Palm
在像素二维坐标系下,以输入图片image左下为原点的像素坐标 }, y :{ type : integer , description : 轨迹点纵坐标,在像素二维坐标系下,以输入图片image左下为原点的像素坐标 }}, propertyOrder :[ x , y ]}, description : 运动轨迹坐标序列,说明: \n(1)生成5s的视频,轨迹长度不超过77,即坐标个数取值范围:[
x1,y1],[x2,y2],[,x3,y3],[x4,y4]],分别对应坐标框四个点的坐标 ++++++cbox [4]int 抽取结果的坐标框,「x, y, w, h」(x, y)为坐标点坐标,w为box宽度,h为box高度(以页面坐标为原点) ++++++pageNo int 页号 +++comboKey dict 组合字段抽取结果列表 ++++{组合名称} []dict 组合字段的组合名称
当vertexes_location=true时存在 ++x 是 number 水平坐标(坐标0点为左上角) ++y 是 number 垂直坐标(坐标0点为左上角) +location 是 array 位置数组(坐标0点为左上角) ++left 是 number 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 ++top 是 number 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 ++width 是 number
人脸探测(face) 功能描述 检测请求图片中的人脸,返回人脸位置、72 个关键点坐标、及人脸相关属性信息。 检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。 典型应用场景:如 人脸属性分析 , 基于人脸关键点的加工分析 , 人脸营销活动 等。 五官位置会标记具体坐标;72 个关键点坐标也包含具体坐标,但不包含对应位置的详细位置描述。