Centos7安装docker - 云服务器BCC | 百度智能云文档
使用yum安装Docker Shell 复制 1 $ yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 4. 启动Docker服务器 Shell 复制 1 # 启动docker守护进程 2 $ systemctl start docker 5. 测试安装是否成功 通过上面几种方式安装了Docker之后，我们可以通过下面的方法来检测安装是否成功。
安装SDK - 云服务器BCC | 百度智能云文档
安装SDK 安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 和Python 3 的环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前，需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 下载和安装 方式一：通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SDK安装到您的环境中。
配置多用户访问控制 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
填写策略权限配置 填写完策略的基本信息后，您需要填写该策略中包含的使用权限。 首先，您需要填写该策略生效的产品服务。若您希望将该策略生效于 ECS 服务，则在服务中选择 边缘服务器ECS ； 选择策略的配置方式。
安装SDK工具包 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
//BCC服务相关类 8 │ ├─ model //BCC内部model，如Request或Response 9 │ ├─ BccClient.class //BCC客户端入口类 10 │ └─ BccClientConfiguration.class //针对BCC特有的HttpClient的配置
安装SDK工具包 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk1.7、jdk1.8环境下运行。
为GPU实例安装GRID驱动(Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
该方式需要自建License服务器，您可以购买BCC实例并参考NVIDIA官网教程自行搭建。 临时测试授权仅供评估用途，不能用于生产任务。 提交 工单 ，获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包，按提示完成安装。
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） - GPU云服务器 | 百度智能云文档
Plain Text 复制 1 注意：安装过程中请避免执行重启实例、重装实例等涉及实例关机的操作，否则安装无法完整执行 配置BCM事件通知 如您的业务系统需要自动化获取GPU驱动安装状态，可订阅BCM事件中的驱动安装成功并配置报警策略实现，系统将在实例中的GPU驱动安装完成后推送此事件。
有线网络配置 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
有线网络配置 可以参照以下步骤，进行有线网络配置。
Ubuntu 20.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Ubuntu 20.04安装图形化界面并使用VNCViewer连接 概述 本教程指导如何在百度智能云公共镜像Ubuntu 20.04 环境下给服务器安装图形化界面并在本地使用VNC客户端连接。 注意事项 图形化桌面可能会 显著降低服务器的性能，如果安装不当，可能会导致操作系统无法正常启动。在安装之前，请您先对BCC实例手动创建快照备份，以备发生异常时能回滚恢复。
安装SDK工具包 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
如果安装失败，请执行 pip install pycryptodome 下载和安装 方式一：通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SDK安装到您的环境中。 联网状态下，在命令行中执行如下命令： Plain Text 复制 1 pip install bce-python-sdk 即可将Python SDK安装到本地。
