百度技术人员可上门安装交付,部署完成后即可在本地进行业务集成。 想了解定制版产品价格请提交 商务咨询 部署方式 本地服务器部署 支持在本地进行单机部署、多机部署、集群部署等方式,提供一键部署工具,快速安装运行环境、容器及模型服务,最快半小时即可完成安装部署。 支持百万级超大型人脸库,可实现毫秒级响应。
环境适配说明 :本文档以 Linux 系统为例,不同发行版的命令路径与工具可能存在差异,请根据实际环境调整。 权限要求 :所有操作需使用 root 或具备同等权限的账号执行。 最小影响原则 :建议在测试环境验证方案后,再对生产环境执行操作。 最佳实践 问题现象 用户反馈Linux服务器CPU资源利用率达到100%,严重影响业务正常运行。
接入前提 已参考 快速部署OpenClaw 完成部署, 并且安装了QQ插件,可使用 clawdbot plugins list 检查已安装插件信息 (当前百度LS镜像已经预装QQ插件, 2026年2月1日起购买的LS实例,均预装完成,如LS实例内插件不存在可以通过重装完成镜像更新 ) QQ插件正确加载效果 配置QQ开放平台 登录 QQ开放平台 如果已有账号,输入账号和密码后登录即可 如果是新用户,点击立即注册
确保已安装cloudbase-init,参考安装cloudbase-init。 以Administrator账号登录云服务器。 操作步骤 进入cloudbase-init的conf目录,复制Unattend.xml,并命名为Unattend_sysprep.xml,默认路径C:\Program Files\Cloudbase Solutions\Cloudbase-Init\conf。
百度智能云建议用户: 定时创建系统盘和数据盘快照 定期运行系统更新,确保当前系统安装了最新的更新包 使用商业版本的杀毒软件,并定期更新杀毒软件 尽量使用数据盘保护数据系统,并定期备份 避免修改您不了解的系统文件,注册表。
快速部署OpenClaw 本文档详细介绍了如何在轻量应用服务器LS上配置使用开源AI助手OpenClaw(原名:Clawdbot/MoltBot)的完整流程。 部署过程主要包括: 在轻量应用服务器控制台创建实例,通过一键安装脚本完成部署以及初始化; 使用千帆完成文心系列、Qwen系列、Deepseek系列等主流模型配置,快速将百度大模型能力集成到机器人应用中。
pip 2 pip3 install -U pip 安装paddlepaddle-gpu框架 本章以Cuda 10.2为例,如您需使用其他cuda版本搭建paddlepaddle环境,请查看 其他Cuda版本安装。
安装OpenClaw 步骤一: 在 BCC控制台 创建一台云服务器实例(需要配置EIP公网)。
解压CLI工具包: Plain Text 复制 1 $ unzip bce-cli-0.8.3.zip 将bcecli的库安装到系统的python目录下: Plain Text 复制 1 $ python setup.py install 使用BOS CLI工具之前,推荐先设置Access Key、Secure Key、Region;可以通过 -c/–configure 来设置AK、SK、Region
windows/mac/linux全教程: VSCode详细下载和安装教程【Windows、mac和linux全教程】 如遇到下载ide相关问题,可以网上查找相关文章解决~ 3、下载后,根据操作指引完成插件安装 (7)选择“企业用户快速登录”,右侧需输入license (8)输入license后自动登录,登录后,左侧侧边栏显示为”企业试用版“ (9)使用插件问答功能: 依托文心大模型,文心快码