连续型模板 离散型模板的使用难点在于设计一个好的提示语句需要很多经验和语言专业知识,为了解决这一问题,连续型模板 尝试使用一组连续性 prompt 向量作为模板,这样模型训练时就无需人工给定提示语句。当然,也支持用人工构造的提示来初始化 prompt 向量。与离散型模板的区别在于连续型提示向量与输入文本的词向量矩阵不共享,二者在训练过程中分别进行参数更新。
尝试导入 baidubce 模块: Python 复制 1 # 在 Python 交互界面或脚本中运行 2 import baidubce 如果命令行没有报错,并成功打印出提示信息,则说明 SDK 已经准备就绪。 现在,您可以开始使用百度智能云 Python SDK 进行开发了。请参考官方文档获取详细的使用方法和示例代码。
小程序提审拒绝提示视频无法播放或者需要视频许可证怎么办? 1 小程序里如果视频没有添加封面,使用此视频时可能预览会提示视频加载失败,实际点击又播放正常,但是可能导致审核无法通过,解决方式是在素材管理视频管理中给对应视频添加封面: 添加封面后将自动在小程序所有包含此视频的页面自动补充封面。
微信小程序授权提示权限不足如何处理? 如果微信小程序提示授权权限不足,一般是以下原因: 1 授权给了其他平台 解决方法:请先登陆[微信公众平台>小程序](点击登录),解除该小程序在其他第三方平台的授权,再重新授权给只能门户。
自动提示工程师(APE) 这是一个关于提示词工程师的工作流程。 该工作流将LLM分别作为推理、评分、采样。最终选择最优的提示词模版。 在提示词工程场景中,同一个问题会有多个Prompt,而APE框架,就是自动选择最优Prompt的框架。其特点是推理、评分、采样全部基于LLM。 Active-Prompt 在链式思考(CoT)提示中,我们能够清晰的理解到,CoT提示方式中有一个缺点:依赖人工的标注。
访问网站时浏览器为何提示“不安全”? 这个提示并非是指网站自身不安全,而是指当前浏览器与该网站的传输模式不安全。出现这个问题是因为浏览器联盟建立了一套技术标准,产生了SSL证书这个事物,SSL证书是一种加密密钥文件,可以让网站跟访客浏览器之间传输的内容进行加密和解密,因而访问传输过程更加安全。而在此背景下,浏览器联盟也要求浏览器厂商根据网站的访问传输模式来对网站进行标记。
平行于斜面方向的力则为零,因为物体不会滑动,所以没有摩擦力产生。 8 金融 基于以下文本内容回答问题: 某公司股票代码为000001,在过去的一年中每股股票的价格从10元上涨到了20元。这家公司的市值是多少? 你可以使用以下提示来回答问题: • 市值是指公司全部股票的市场价值。 • 计算市值时,需要将公司的所有股票的价格相加,然后乘以公司的总股数。 • 该公司的总股数是一亿股。
AI不是你肚子里的蛔虫,他们尽管开始可以理解你文字的深层次意思,甚至猜测你的感情,但是毕竟还没有对接脑机接口。 二、“零、一和少样本”提示 继续上面的例子,你可以在指令中,要求GPT以零、一或者少示例,来为你生成描述。 例如: 提示公式: “基于零个示例为这款新智能手表生成产品描述”。
同步数据库 migration 时失败 在执行同步数据库 migration 时,有时会出现类似这样的错误: 一般是部署Sugar BI的机器连接不上数据库对应的 ip 地址(可以 ping 一下试试)、或者端口不对,也有可能时 docker 安装的问题导致容器内部连接不上对应的 ip 地址,这个时候可以重启 docker 试试。
请根据提示信息来了解收集器安装成功。