领先技术应用 词义相似度是自然语言处理中的重要基础技术,是专名挖掘、query改写、词性标注等常用技术的基础之一 应用场景 专名挖掘 query改写 专名挖掘 通过词语间语义相关性计算寻找人名、地名、机构名等词的相关词,扩大专有名词的词典,更好的辅助应用 技术特色 词表覆盖广 使用百度大规模网页数据进行模型训练,样本数据丰富且时效性高,收录词汇覆盖度广,召回率高 深度学习训练 基于DNN深度学习大量样本训练模型
不仅适用于纯文本检索,还可以利用标签等来检索图片、视频 合作案例 技术特色 语义理解能力强 基于百度自研的ERNIE预训练语言模型,具备更强语义理解能力,能够深度理解文本间的语义关系 语义匹配效果好 海量的用户反馈数据为相似度计算提供了优化指导,模型效果优于已公开的主流算法 技术应用新 基于深度神经网络,对从单次语义到短文本语义的组合过程进行建模,模型更强大,表达效果更好 产品定价 免费版 适用个人开发者和企业测试阶段
相似图搜索:在自建图库中找到与查询图片语义相似的图片集,并给出相似度打分,相似的图片里包括了相同的图片。主要应用场景是找相似的图片集合。 相同图搜索:在自建图库中找到与查询图片包含相同主体的图片,仅返回一模一样或局部相同的图片。主要应用场景是图片去重、图片精确查找。 电商场景适合用哪个图像搜索?
立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 特色优势 使用方式 产品价格 支持与交流 相关推荐 功能介绍 人脸相似度比对 比对图片中两张人脸的相似度,并返回相似度分值 支持5种图片类型 支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照、红外黑白照5种图片类型的人脸对比 图片质量控制 分析图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度、完整度、大小等特征,基于输出的符合质量标准的图片,返回准确的相似度评分
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