tair持久内存  内容精选
  • 核心概念 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    资源使用监控 ECS平台对服务器的状态、内存、磁盘、CPU、带宽、GPU、显存等资源进行监控,并展示具体的使用情况。 警戒线 支持用户自主设置各类资源的警戒红线、警戒黄线,作为紧急、重要告警的触发依据。 告警管理 支持用户查看全部服务器的当前及历史告警情况。 应用日志 提供对服务器上应用、容器的日志查询功能。

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  • 优势 - 专属服务器主机_DCC_专属服务器主机

    灵活: 用户可以对专属服务器的资源进行灵活的分配,根据业务情况为专属实例划分更合理的CPU、内存和磁盘资源;同时可以对专属实例资源进行灵活的升降配操作。 弹性: 专属服务器与BCC云服务器内网互通,当出现短暂业务高峰时,用户可随时创建BCC云服务器,对当前业务进行分担;当业务量回落时,用户可释放已经创建的BCC实例,节约成本。

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  • 获取规格列表 - 向量数据库

    NodeTypeItem结构说明 参数名称 类型 描述 mem Integer 内存 nodeSpec String 节点规格 maxAllowedDatanodeNum Integer 最大数据节点数量 minAllowedDatanodeNum Integer 最小数据节点数量 cpu Integer cpu数量 networkThroughputInMbps Integer 网络吞吐 请求示例

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  • MongoDB监控报警典型实践 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档

    监控项说明 为了更好地监控和运维MongoDB实例,百度智能云提供了以下监控参数: 监控参数 说明 CPU使用率 实例CPU的使用率,可作为扩容指示指标 内存使用率 实例的可用内存使用量,可作为扩容指示指标 磁盘空间使用率 实例使用的磁盘容量百分比,可作为扩容指示指标 磁盘空间使用量 实例使用的磁盘容量,可作为扩容指示指标 操作量 每秒操作实例的操作次数,业务特征指标: insert操作 query

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  • 云产品支持 - 本地计算集群LCC | 百度智能云文档

    支持的BBC实例包括: •  计算/内存型:BBC-G5/GA2(AMD)/GR1(ARM)等; •  本地SSD型:BBC-I4/BBC-I5; •  GPU训练型(基于8个NVIDIA A100-80G)。

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  • 计费概述 - 轻量应用服务器LS | 百度智能云文档

    计费概述 计费模式 计费项 轻量应用服务器(LS)的计费项包括CPU核数、内存、带宽、系统盘、镜像,所有计费项组合构成了LS套餐包。 计费方式 轻量应用服务器仅支持包年包月-预付费模式。需要提前一次性支付所选时间段内的费用。可选1-3个月、半年或者1-3年进行付费,时长周期为实例创建日起的单位周期。

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  • 简介 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    性能强大 CPU/内存占用率低,视频加载速度快。 低门槛、高灵活度实现播放功能 提供了与系统播放器 MPMoviePlayerController 高度相似的调用接口,便于开发者快速开发媒体播放应用,同时提供开发示例。 针对流媒体场景进行优化 提供专门面向流媒体场景的SDK,支持RTMP、HTTP+FLV、HLS协议及H264、HEVC和AAC编码,包体积更小。

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  • 挂载EmptyDir数据卷 - 容器实例BCI | 百度智能云文档

    提示: 注意:当前暂不支持指定临时存储空间大小,不支持基于内存的临时存储。 声明数据卷 通过Volume相关参数声明数据卷时,需要先明确Volume的名称和类型。再根据Volume.N.Type的取值,进一步配置该类型数据卷的相关参数。

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  • 007-异常检测算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    数量较大时建议增加内存 范围:[1, 1000]。 50 最大深度 是 每棵树最大的深度 范围:[1, 50]。 30 采样率 是 计算每棵树时从训练数据集随机采样的比率 范围:[0.001, 1.0]。 0.632 随机种子 否 随机种子,用于保证多次训练结果相同。 无 字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 特征列 是 支持数值或数值数组类型。

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  • GPU独占和共享说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    若希望任务仅使用CPU和内存资源,无需使用GPU资源,操作步骤如下: GPU卡型号保持为空,仅输入所需CPU和内存资源量。 单卡共享【不进行算力隔离,只有显存隔离】示例 当您指定GPU类型为共享GPU时,若希望任务只进行显存隔离,算力无需隔离,操作步骤如下: 选择GPU卡型号。 算力值保持为空。 输入所需GPU显存,显存大小应为正整数,范围为[1~所选GPU卡显存大小]。

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