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  • 应用场景 对象存储(BOS)

    推荐配置: 对象存储BOS + 百度MapReduce BMR + 百度OLAP引擎Palo + RapidFS 5.高性能 AI 计算场景方案 人工智能作为当下发展趋势,越来越多的企业用户希望通过 AI 的方式改变已有的生产方式,如自动驾驶、传统工业、各类互联网企业等等。然而,AI 计算需要底层大量的资源协同,还需要有大规模的存储系统来支撑数据集、特征数据、训练结果的存放。

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  • 功能发布记录(2023年及之前) - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    2022-12 数据湖计算支持Hudi,可使用计算引擎Spark、Flink、Trino对Hudi进行读写计算 数据湖选型支持Hive,增加开启数据湖元数据功能,支持对Hive元数据的管理、授权 新增规范设计模块,支持通过主题设计、数仓规划进行数据中台架构设计 引入维度建模理论,支持构建维度表和事实表,并设置表间的关联关系 支持数据模型的发布、修订、废弃、删除等管理操作 模型一键物化,生成物理表结构

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