创建奖励模型训练任务 - ModelBuilder
学习率调整计划 学习率调整计划（Scheduler Type），用于在训练过程中动态调整学习率，以优化模型的收敛速度和性能。根据模型的训练情况和任务需求，选择合适的学习率调整方式。 cosine 策略的波数 cosine 策略的波数（Period of Cosine），波数定义了余弦函数周期的长短。减少波数可以使模型训练过程稳定，增加波数可以避免陷入局部最优。
Redis的ZSet底层数据结构，ZSet类型全面解析 千帆社区
并发性能好 ：跳表的插入和删除操作比B树更加简单，因此在并发环境下更容易实现高性能。在多线程读写的情况下，跳表能够提供较好的并发性能。 总的来说，Redis选择跳表作为有序集合数据结构的底层实现，是基于跳表本身的优点：时间复杂度优势、简单高效、空间利用率高和并发性能好。这使得Redis在处理有序集合的操作时能够获得较好的性能和并发能力。
轻松两步，借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 - 向量数据库
相当火爆，意在指导大家 Step By Step 打通搭建的壁垒，但是广大的用户反馈还是比较复杂，至少需要 9 步才能搭建，这对于很多人来说确实是个不小的挑战。 为了让更多人能够轻松构建自己的知识库，我们开发了一个全新的 RAGFlow SDK。这个工具包将繁琐的流程简化为只需要 2 步，不管你有没有编程经验，都可以轻松上手，快速搭建自己的知识库系统。
产品介绍 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
实例规格对比： 实例规格 性能上限 性能共享 目前多租户性能共享，出现资源争抢时，性能可能会受到限制。若需要性能保障，建议使用性能规格实例。
【测评体验】萌新小白体验千帆大模型平台 千帆社区
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基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战 千帆社区
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千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_大模型精调最佳实践与经验分享
百度智能云千帆AI加速器-第3期线上加速营免费大模型案例课程 大模型精调 最佳实践与经验分享 * 人已报名 2024.07.16 开营 免费报名 学习指南 免费代金券领取 课程介绍 对大模型进行精调是优化大模型输出效果的关键步骤，可以有效利用基座大模型的性能，减少训练时间，降低训练难度。
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合作邮件：ai#baidu.com（ #替换成@符号 ） 开发板选择（Android） 推荐使用RK3399，推荐硬件厂商及型号 Firefly AIO-3399J， [产品规格介绍] ， [固件支持] ， [联系Firefly] ，联系电话：4001511533 机器选择（Windows） 系统：Windows 7、Windows 10系统的设备 处理器：推荐Intel i3及以上 内存：4.00
基于 SDK 的大模型压测：保障智能应用稳定的关键步骤 千帆社区
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